★ FEATURED ARTICLE AI 技能人工智能【免费下载链接】marketingskillsMarketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/mar/marketingskills点击查看免费下载本文以 tools/integrations/exa.md 为骨架结合仓库内 exa.js CLI 源码与其工具注册表 REGISTRY.md、clis/README.md 中的规范讲解如何在 marketing-skills 生态中为 LLM/Agent 接入 Exa 的神经语义搜索、相似页发现与按需内容提取能力。导读Exa 是一个专为 LLM 与 AI Agent 设计的 AI 搜索引擎 API它在一次请求中同时完成「神经匹配 关键词匹配」的混合检索并按需返回正文全文、高亮片段与摘要省去了「先搜索、再逐个抓取页面」的多步流程。本文面向 Claude Code 与营销类 AI Agent 场景完整覆盖 Exa 的三大端点/search、/findSimilar、/contents、核心参数体系以及仓库内置零依赖 CLI 的安装与实战用法帮助你直接用它完成内容研究、竞品发现、SEO 内容缺口分析与受众调研。集成能力总览Exa 在仓库中同时具备 API、MCP、CLI、SDK 四种接入形态覆盖从「纯 API 调用」到「Agent 直接使用 MCP 工具」的全部路径集成方式可用说明API✓Search、Find Similar、Contents 三大能力MCP✓官方 MCP Server 可直接接入 Agent 环境CLI✓仓库内置零依赖 CLIexa.jsSDK✓exa-pyPython、exa-jsTypeScript其中仓库自带的 CLI 位于 tools/clis/exa.js是零依赖的单文件 Node.js 脚本仅需 Node 18 原生fetch无需npm install符合 clis/README.md 中「所有 CLI 统一约定」的规范在工具注册表 REGISTRY.md 中Exa 被归类为AI Search工具官方推荐用于「神经/语义网络搜索、内容研究、相似页发现」并明确可与seo-audit、content-strategy、competitor-profiling技能配合使用。认证方式类型API Key请求头x-api-key: {key}获取 Key在 Exa 官方 Dashboard 创建认证请求头经 Base URLhttps://api.exa.ai发送从 exa.js 源码可以看到 CLI 的认证实现脚本从环境变量EXA_API_KEY读取密钥若未设置则直接报错并退出密钥绝不硬编码进仓库——这与 clis/README.md 的「所有 CLI 一律从环境变量读取凭据」安全约定一致const API_KEY process.env.EXA_API_KEY const BASE_URL https://api.exa.ai if (!API_KEY) { console.error(JSON.stringify({ error: EXA_API_KEY environment variable required })) process.exit(1) }除x-api-key外CLI 每次请求还会附带x-exa-integration: marketingskills自定义头见 exa.js用于在 Exa 侧标识流量来源属仓库集成层的自有约定。端点说明Base URLhttps://api.exa.ai端点用途POST /search以 neural、keyword-like 或 auto 路由模式搜索网络POST /findSimilar查找与指定 URL 相似的页面POST /contents针对一个或多个 URL 获取正文、高亮或摘要三个端点形成了完整的 Agent 工作链路先用/search或/findSimilar发现候选 URL再用/contents一次性取回全部候选页面的正文/高亮/摘要全程无需额外的网页抓取工具。常见 Agent 操作以下五组请求即 tools/integrations/exa.md 中的核心实战示例可直接作为 Agent 的 prompt 模板或手工调试基准。1. 带内容的网络搜索一次请求同时完成搜索与内容提取是 Exa 相对传统搜索 API 的关键差异POST https://api.exa.ai/search { query: best B2B SaaS onboarding flows, type: auto, numResults: 10, contents: { text: { maxCharacters: 1000 }, highlights: true } }type: auto让 Exa 自动在神经匹配与关键词匹配之间路由contents.text截取每篇结果前 1000 字符正文highlights同时返回 LLM 挑选的相关片段——一次调用即可获得「结果列表 正文 高亮」三层信息。2. 竞品内容发现通过includeDomains把搜索范围锁定在指定站点配合startPublishedDate只看近期内容POST https://api.exa.ai/search { query: landing page teardowns, includeDomains: [goodui.org, growth.design, marketingexamples.com], startPublishedDate: 2024-01-01T00:00:00Z, contents: { highlights: true } }适合监控特定竞品/灵感站点产出的新内容或批量盘点某个垂直领域的头部内容。3. 相似页发现给定一个已知优秀页面如 Stripe 定价页反向找出网络上与之相似的页面POST https://api.exa.ai/findSimilar { url: https://stripe.com/pricing, numResults: 20, contents: { summary: { query: What pricing model and price points does this page use? } } }这里contents.summary.query是一个面向摘要的定向问题——Exa 会对每篇相似页按该问题生成摘要例如统一回答「该页使用什么定价模型、定价多少」让 20 个结果直接变成一张可对比的定价情报表。4. 分类过滤搜索category参数把搜索限定在特定内容类别中news类别结合日期过滤即为标准的新闻监控写法POST https://api.exa.ai/search { query: DTC beauty brand raising Series A, category: news, numResults: 25, startPublishedDate: 2024-06-01T00:00:00Z }5. 获取已知 URL 的内容已有明确 URL 列表时直接用/contents批量提取summary.query可对每篇执行同一语义任务POST https://api.exa.ai/contents { urls: [https://example.com/post-1, https://example.com/post-2], text: true, summary: { query: Summarize this articles key argument in one paragraph. } }关键参数详解搜索类型type类型说明auto自动在神经与关键词匹配之间路由默认neural基于 embedding 的语义搜索最适合概念/想法类查询fast低延迟的神经搜索instant近乎即时返回缓存结果deep-lite/deep/deep-reasoningAgentic 搜索变体规划多次查询并综合结果后返回其中deep系列属于「代理式搜索」——Exa 自己会拆解查询、执行多次检索并做综合适合需要推理与跨来源整合的复杂调研任务但延迟与成本相应更高。分类category支持company、research paper、news、personal site、financial report、people。过滤Filtering参数作用includeDomains/excludeDomains限定/排除指定域名最多 1200 个includeText/excludeText要求/禁止结果页中出现指定短语startPublishedDate/endPublishedDateISO 8601 格式的发布时间范围startCrawlDate/endCrawlDateISO 8601 格式的抓取时间范围userLocation两位字母国家代码如US影响本地化结果Contents 三件套可混合使用三个内容提取能力可在同一次请求中同时开启text: true或{ maxCharacters, includeHtmlTags, verbosity }—— 返回完整或截断的页面正文highlights: true或{ query, maxCharacters }—— 返回 LLM 依据语义挑选的相关片段query可指定高亮关注的维度summary: { query, schema }—— 返回 LLM 生成的摘要可附加query定向问题或通过schema让摘要严格符合自定义 JSON Schema适合 Agent 结构化解析结果。仓库 CLI 实战零依赖调用 Exaexa.js 将上述三个端点封装为三个子命令遵循 clis/README.md 的统一模式{tool} resource action [options]全部参数均可用--key value形式传入输出为 JSON。安装与认证无需任何依赖三种方式任选详见 clis/README.md# 方式一直接运行 node tools/clis/exa.js search --query B2B SaaS onboarding --num 5 # 方式二软链到全局 ln -sf $(pwd)/tools/clis/exa.js ~/.local/bin/exa # 方式三把整个目录加入 PATH export PATH$PATH:/path/to/marketingskills/tools/clis认证只需设置环境变量export EXA_API_KEYyour_keyclis/README.md 中的凭据对照表将exa映射到EXA_API_KEY。三个子命令与参数映射search对应POST /searchexa search --query best B2B SaaS onboarding flows \ --type auto --num 10 \ --include-domains goodui.org,growth.design \ --start-published 2024-01-01T00:00:00Z \ --text --highlights --max-chars 1000 \ --highlight-query what tactics do they recommend \ --summary --summary-query summarize key steps从源码exa.js可见search子命令完整支持--query、--type、--num、--category、--include-domains、--exclude-domains、--include-text、--exclude-text、--start-published、--end-published、--start-crawl、--end-crawl、--user-location其中逗号分隔的域名/短语参数会在请求体内被拆分为数组split(,).map(s s.trim())。find-similar对应POST /findSimilarexa find-similar --url https://stripe.com/pricing --num 20 \ --start-published 2024-01-01T00:00:00Z \ --summary --summary-query What pricing model and price points does this page use?源码见 exa.js--url为必填其余过滤与 Contents 参数同search。contents对应POST /contentsexa contents --urls https://example.com/post-1,https://example.com/post-2 \ --text --summary --summary-query Summarize this articles key argument in one paragraph.源码见 exa.js--urls为逗号分隔必填若未指定任何 Contents 选项脚本默认回退为text: true。请求体构造细节exa.js 中的buildContents()揭示了 CLI 如何把命令行参数翻译成 API 的contents对象--text→contents.text true若加--max-chars 1000则变为{ maxCharacters: 1000 }--highlights→contents.highlights true若加--highlight-query则变为{ query }--summary→contents.summary {}若加--summary-query则填入{ query }。只有当三者之一被显式指定时contents才会被放入请求体对search之外的两个端点contents参数同样生效例如find-similar可携带summary.query做定向摘要。安全演练--dry-run所有请求都可通过--dry-run预览而不真正发送源码exa.js在 dry-run 模式下直接返回{ _dry_run: true, method, url, headers, body }其中x-api-key会被掩码为***方便排查参数拼写错误且不会泄露密钥符合 clis/README.md 的安全要求。输出与管道CLI 以 JSON 输出到 stdout可直接配合jq解析或存入文件# 取前 5 条结果的标题 exa search --query landing page teardowns --num 10 --highlights | jq .results[:5][] | {title, url, highlights} # 保存结果供后续处理 exa search --query DTC beauty brand Series A --category news --num 25 news.json何时使用 Exa官方文档给出的典型营销 Agent 场景tools/integrations/exa.md内容研究Content research——按语义而非仅关键词找到小众主题下的高质量长文竞品发现Competitor discovery——通过findSimilar找出与已知目标公司相似的页面/公司SEO 内容缺口分析SEO content gap analysis——检索竞品有排名而你缺失的话题拉取高亮片段快速评审客户研究Customer research——检索论坛帖子、博客与评论中关于你产品或品类的真实讨论受众研究Audience research——发现你的 ICP 发表内容或留言的博客、Newsletter 与社区新闻监控News monitoring——以category: news 日期过滤跟踪品牌、竞品或品类的提及外链机会挖掘Link prospecting——找出覆盖你写作主题的高权威页面用于外联线索研究Lead research——用company与people分类发现符合筛选条件的公司或联系人。在仓库生态中Exa 与多个营销技能高度互补——REGISTRY.md 的 Agent 推荐将其与seo-audit、content-strategy、competitor-profiling技能配对使用文档底部列出的相关技能还包括 ai-seo、competitors、customer-research、cold-email、lead-magnets 与 marketing-ideas。例如competitor-profiling需要盘点竞品内容资产时可由 Agent 调用exa find-similarcontents自动拉取并摘要cold-email需要为外联准备背景信息时可先用search检索目标公司最近动态。速率限制与计费提示速率限制因套餐而异具体见 Exa 官方定价页大多数生产套餐支持数百并发请求注意计费结构内容提取text / highlights / summary与基础搜索分开计费——高吞吐的批量抓取任务应评估成本必要时只对少量结果开启contents或先用纯搜索粗筛、再对精选 URL 用/contents。相关仓库资源tools/integrations/exa.md —— 本文主题文档认证、端点、参数、场景全表tools/clis/exa.js —— Exa CLI 完整源码三子命令实现、参数解析、dry-runtools/clis/README.md —— 所有 CLI 的安装、认证与命令模式约定tools/REGISTRY.md —— 工具注册表Exa 分类、能力矩阵与 Agent 推荐用法tools/PARTNERS.md —— 工具集成指南的编写规范含integrations/目录格式要求赞分享AI 技能人工智能【免费下载链接】marketingskillsMarketing skills for Claude Code and AI agents. 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