★ FEATURED ARTICLE 文章指出AI已深度融入生活与工作引发大众对被替代的焦虑。但技术革新也催生新机遇。普通人无需精通算法学习使用AI工具或从事AI大模型应用开发门槛相对较低薪资前景广阔就业领域广泛。文章鼓励大家拥抱AI趋势主动学习提升抓住时代红利。刷某脉的时候特意看了眼热榜越看越有感触——前四个热门话题里有3个都和AI直接相关。图片来源网络侵删其实不用看热榜也能感觉到AI这股风已经吹得越来越猛渗透到了我们生活和工作的方方面面。而这股风有人早早就扎了进去吃尽了第一波红利。但与此同时更多人陷入了莫名的焦虑每天刷着各种AI相关的消息越看越慌总担心自己被AI替代担心自己跟不上这波趋势最后被时代淘汰。PART 01热榜刷屏AI的火已经藏不住了AI不是昙花一现的风口而是已经实实在在影响行业、改变职场的存在。Tim的预言虽然听起来有点极端但也说出了很多人的担忧。现在AI能剪视频、写脚本、做设计甚至能完成简单的编程和数据分析那些重复性强、不需要太多创意的工作确实有被AI替代的可能。我们身边的AI应用也越来越多职场人用AI写周报、做PPT设计师用AI画初稿老师用AI批改作业就连程序员都能用AI辅助写代码。可以说AI已经不是“未来的技术”而是当下我们每天都在接触、都能用到的工具。PART 02焦虑的真相我们怕的不是AI是“被落下”很多人说“怕被AI替代”但大多数人的焦虑根源根本不是AI本身而是两种无力感。第一种是“别人都在抓红利我却一无所知”。第二种是“看到有人被替代就担心下一个是自己”。其实焦虑很正常但别被焦虑带偏了。每一次技术革新都会有岗位被替代但同时也会有新的岗位诞生。就像当年互联网普及打字员、电报员被替代但也催生了运营、程序员、主播等新岗位。我们真正该怕的不是AI本身而是明明看到了趋势却一直原地不动不愿学习、不愿改变最后被时代淘汰。PART 03AI带来的不只是冲击还有机遇很多人只看到了AI带来的冲击却忽略了它背后隐藏的巨大机遇。事实上AI越火给普通人的机会就越多尤其是那些不想被替代、想抓住红利的人。可能有人会说“AI都是高科技普通人根本插不上手”其实不然。AI的发展需要大量的人来落地、来应用而不是只靠少数科学家和算法工程师。就像当年互联网风口不是只有懂技术的人才能赚钱普通人也能靠开网店、做自媒体、做运营分一杯羹。现在的AI风口也是一样不需要你懂复杂的算法不需要你会研发大模型只要你愿意学习能学会用AI工具能抓住AI带来的新岗位就能分到红利。围绕AI火起来的岗位其实早就已经批量招人了比如AI大模型训练师、AI测试工程师还有今天重点和大家说的AI大模型应用开发就是一个特别适合普通人入局的岗位门槛不高、薪资不低就业范围还广。PART 04普通人最易入局的AI岗位很多人听到“AI开发”就觉得门槛很高但AI大模型应用开发和我们印象中的“算法工程师”完全不一样它更偏向“应用”而不是“研发”普通人只要愿意花时间学习就能入门。第一个优势入门门槛低比算法岗好上手太多。所谓AI大模型应用开发简单说就是“用现成的大模型做开发”开发出适合企业或个人使用的AI应用。第二个优势薪资很香上限很高。特意去猎聘上查了最新的招聘信息AI大模型应用开发的薪资真的超出很多人的预期。年薪最高能达到70w甚至有的企业开出了40k的月薪比很多传统岗位的薪资高出一大截。图片来源网络侵删而且随着AI技术的普及这个岗位的需求还在不断增加薪资只会越来越高早入局的人无疑能拿到更高的薪资回报。第三个优势就业范围广各行各业都需要。AI大模型应用开发不是只局限在互联网行业而是渗透到了各个领域不管是金融、教育、医疗还是制造、零售都需要这样的人才。AI的风口从来都不是给少数人的而是给每一个愿意主动改变、愿意学习的普通人。与其每天陷入“被AI替代”的焦虑不如静下心来好好了解AI学习AI相关的技能。不用追求成为AI专家哪怕只是学会用AI工具提高工作效率哪怕只是入门AI大模型应用开发都能在这波风口里为自己多争取一个机会。时代的趋势从来不会因为我们的焦虑而停止与其被动接受不如主动拥抱只要我们愿意行动AI带来的只会是更多的红利。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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