★ FEATURED ARTICLE 你有没有发现市面上的 AI 助手都有一颗金鱼脑 你不找它它就死了你关掉窗口它就失忆了它永远在等你提问从来不会主动找你。 这篇文章讲讲我做的一个不一样的东西——黑武士 BlackWarrior一个长期驻留在你电脑里、带真实认知内核的桌面 AI Agent。已经 MIT 开源。一、先说通病对话式 AI 是租来的智能现在大部分桌面 AI 产品的架构其实是这样的用户输入 → 拼提示词 → 调 LLM API → 显示回复LLM 一关什么都没剩下。聊过的内容、做过的任务、你的偏好全靠下一轮把历史塞进上下文——塞不下就忘。我管这叫租借智能智力是租的记忆是流的生命是一次性的。其他AI 这类产品就是这个形态对话窗口 LLM 转发界面做得再炫酷本质上每一轮对话都是失忆重启。黑武士想回答的问题是如果 AI 不是窗口而是住在你电脑里的一个持续运行的认知体应该长什么样二、黑武士的三个不一样1. 它有心跳不是等输入的死人黑武士的核心是一个常驻主循环有心跳节拍、有作息、有空闲时的自主思考世界模型预测、元认知冲突监测。你不在的时候它依然在过日子——这才是智能体Agent这个词的本义。2. 它真的有内核LLM 只是嘴和手黑武士内置PASM V2 十九层认知底座这是我自研的认知引擎能力传统对话式 AI黑武士记忆历史塞上下文超长就忘遗忘曲线 睡眠巩固 FTS5 中文全文检索 结构化用户画像情绪没有或假装有杏仁核显著性 四通道神经调质多巴胺/血清素/去甲肾上腺素/乙酰胆碱任务一问一答断了就断任务引擎多步任务、暂停/恢复、失败转 blocked、重启后接着干大模型必须可选。拔掉 LLM 它也能运行、记忆、校验——LLM 只是末端执行器最关键的一行是最后一行认知进内核不是提示词。提示词 engineering 出来的是表演人格内核里长出来的是真实状态。3. 它会主动到微信找你这是我最近刚打通的能力v0.6.2~v0.6.4渠道桥接。黑武士可以配置企业微信群机器人、钉钉机器人、Server酱、PushPlus——它做完事、发现问题、到点该提醒你了会主动推送消息到你的微信/钉钉而不是等你打开窗口问它。反过来外部世界的消息也能通过统一入口进它的主循环——和你的消息共用同一份记忆、同一套认知状态。它不是多一个通知机器人而是多了一双通向外部的手。三、它到底能干什么三个真实场景场景一挂机型长任务。帮我把下载目录整理了——扫描、归类、生成索引三步任务。中间你关掉软件、甚至重启电脑它重启后把遗留任务转回可恢复状态问你还继续吗。一步失败不炸整个任务连续失败 3 次转 blocked 等你决策而不是自动重试放大错误。场景二会汇报的同事而不是等着被问的客服。配一个 Server酱免费微信直达黑武士跑在你的电脑上监控、整理、定时任务的结果主动推到你微信上。你在公司它在家里照样给你发消息。场景三断网的本地认知。纯标准库实现的认知内核无第三方依赖保底。LLM 挂了、断网了它的记忆、情绪状态、任务引擎照常运转——这是租借智能类产品做不到的。四、和主流形态的关系不是替代是补全时间维度如果说对话式 AI 补全的是知识的空间什么都懂一点黑武士补全的是陪伴的时间一直在场、记得你、有状态。我自己还有另一款产品小U桌面 AI 助手闭源它们共用 PASM 认知引擎但定位不同小U是你找它干活的手黑武士是住在你电脑里会自己过日子的同事。一个是工具一个是生命体实验。黑武士选择开源MIT因为它本质上是 PASM 认知引擎的橱窗——开发者可以进去看认知引擎是怎么在真实产品里落地的主循环怎么调度、记忆怎么巩固、任务怎么续跑、渠道怎么桥接。五、上手3 分钟# 1. 拉代码Gitee / GitHub / GitCode 三端同源 git clone https://gitee.com/arronzheng/BlackWarrior.git cd BlackWarrior # 2. 安装Python 3.12内核零第三方依赖 pip install -e . # 3. 跑自检无大模型也能全过 python -c import blackwarrior; blackwarrior.selftest() # 4. 启动 python -m blackwarrior.cli serve # 浏览器打开 http://127.0.0.1:3721想接大模型配置里填 DeepSeek / Ollama 本地模型都行想让它主动找你在config.json里加一段channelsREADME 有完整的渠道配置章节Server酱一分钟配好。六、写在最后黑武士现在的版本是 v0.6.4任务续跑、后台消息、渠道桥接、55 个内置工具已经落地卡片式 UI、双向渠道实测在 Roadmap 上。我不觉得它是又一个套壳 AI。它是我对一个问题认认真真的回答如果把认知做进内核而不是提示词里AI 会是什么样项目地址MIT三端同源欢迎 Star / Issue / PRGiteehttps://gitee.com/arronzheng/BlackWarriorGitHubhttps://github.com/arronJack/BlackWarriorGitCodehttps://gitcode.com/arronzheng/BlackWarrior如果这个方向让你感兴趣欢迎来仓库逛逛——下一个版本见。
阅读完成 · 觉得有帮助？
