| 超参数 | Hyperparameters | 训练前设定 | 模型配置 | 控制模型的学习能力、复杂度和训练过程 | | 标准化 | Standardization | 数据预处理 | 输入特征 | 消除量纲影响使数据符合标准正态分布均值0方差1 | | 归一化 | Normalization | 数据预处理 | 输入特征 | 将数据映射到固定区间如[0,1]消除量纲差异 | | 正则化 | Regularization | 训练过程中 | 损失函数/权重 | 限制模型复杂度防止过拟合提升泛化能力 |dragon1w[[-37.68755761,17.65138692,41.98774446],[-55.24537714,17.37017732,51.22690534],[-27.34560805,-7.78805051,52.02994122]]
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