30分钟把小爱音箱接入大模型：MiGPT配置上手指南

30分钟把小爱音箱接入大模型MiGPT配置上手指南【免费下载链接】mi-gpt 将小爱音箱接入 ChatGPT 和豆包改造成你的专属语音助手。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mi/mi-gpt你问**小爱同学感冒了要注意什么它回多喝水多休息发烧超过38.5度就去看医生。你接着追问那能运动吗**它也接得上话不用你重新喊一遍。这就是 MiGPT 把普通小爱音箱接入 ChatGPT、豆包等大语言模型之后的状态。它是个开源项目专门把闲置音箱改造成你的专属语音助手全程只动两个配置文件顺利的话半小时搞定。先花10秒判断适不适合你动手前对一下这4条家里有小爱音箱且型号在兼容清单里。小爱音箱 Pro推荐完美运行有小米账号用的是个人中心的小米 ID一串数字手机号、邮箱都不行有一个大模型 API 密钥。OpenAI 和通义千问、DeepSeek 等国产模型都兼容有一台能跑Docker的设备。电脑、NAS、服务器都行如果你手里是小度、天猫精灵或 HomePod那就不用往下看了这些品牌不支持也没有适配计划。四条都占的话直接进入开工环节。最快跑通路线只有3步第1步拉源码拷两份配置模板。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/mi/mi-gpt cd mi-gpt cp .env.example .env cp .migpt.example.js .migpt.js这条命令把仓库拉到本地再拷出两个模板.env决定它跟哪个模型聊天.migpt.js决定它接哪台音箱。第2步填5个值。.env里填 API 密钥和模型名.migpt.js里填小米 ID、密码、设备名。小贴士小米 ID 在小米账号个人中心能看到是一串数字。填成手机号启动必报错。第3步一条 Docker 命令启动。docker run -d --env-file $(pwd)/.env -v $(pwd)/.migpt.js:/app/.migpt.js idootop/mi-gpt:latest这条命令把你的两份配置挂进容器把服务跑起来。日志里出现登录成功就说明它已经活了。划重点did填的是米家 App 里给音箱设的名字空格、大小写、错别字都会让它提示找不到设备。看到这样的日志接线就算完成了。喊两句话试试手感。跑通之后看看它接得住哪3种场景问答加追问。你问**小爱同学番茄蛋汤怎么做它一本正经讲步骤接着问怎么做得淡一点它能顺着上一句继续答。这是短期记忆**记得你上一轮说了什么追问不用复述背景。记住偏好。睡前你说**讲个睡前故事它现场编一个还记得你上次说过想温柔一点这次语气会自动放软。这是长期记忆**你的偏好被存进本地数据库用越久越懂你。连续对话。一句**小爱同学召唤傻妞**它就进入 AI 模式接下来几句不用每轮都喊小爱同学30 秒没人说话它才自动下班。三板斧都齐了这才是它和原来那个只会背答案的小助手最大的区别。想让它说话更像你要的样子再改2处。把默认配置调成你的口味只改2处1. 换人设。打开.migpt.js把bot这段写成你想要的性格bot: { name: 傻妞, profile: 性格直爽爱讲冷笑话有点爱吃醋但不说。 }这两行决定它是谁。改完它会自称新名字语气也整个换掉赶时间的话聊天时说句小爱同学你是xxx也能临时变装。2. 换唤醒词。默认wakeUpKeywords里有打开进入召唤自己往里加几个顺口的就行。另外配置底部的ttsCommand、wakeUpCommand是机型专属参数不同型号取值不一样对照这张表查嫌小爱原声音色太机械的话按 docs/tts.md 接一个第三方 TTS 即可。改完这几处基本就可以放心用了。出问题先看这里最常说的4个登录验证失败报70016九成是把小米 ID 填成了手机号或邮箱。如果账号触发了异地登录保护在同一网络环境下登录一次小米官网、通过安全验证等约1小时再试。找不到设备xxx设备名和米家对不上多个空格、大小写不同、把音箱写成音响都会翻车。直接从米家 App 复制设备名过去最稳。回答戛然而止或者连续对话没反应部分型号查不到播放状态把streamResponse设为false或查出你机型的playingCommand指令补上基本能解。也要留意时机它正说话时你插嘴是听不见的等它说完我说完了再追问。LLM 响应异常或完全不回先确认 API 密钥有效、模型名没写错。国内网络用 OpenAI 需要配代理或者直接换国产模型、改一下OPENAI_BASE_URL就行。常见报错的完整清单在 docs/faq.md。家里有闲置小爱音箱、又看不惯它答非所问的一定去试一次。期待你喊出那个名字、它也喊得回你的那天。【免费下载链接】mi-gpt 将小爱音箱接入 ChatGPT 和豆包改造成你的专属语音助手。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mi/mi-gpt创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考