★ FEATURED ARTICLE | 进度条学习第 6 天6/191当前第 1 周完结 |✅ 进度更新2026-10-11前期的图像分类练习题现已全部完成。相关基础概念与操作流程已跑通后续将结合当前主线实战现在已完善前第3-4篇博客的细节内容。本周速览扒 15 个 JD 做岗位能力对照表 → 注册标注平台接不到单 → 转自练Make Sense 标 20 张 50 张数据集 YOLO 坐标公式 → 重读发现 AI 写错的地方逐篇改掉 ← 先看这段写在前言这是「AI产品经理191天通关计划」第一周的复盘。先交代一下我的起点2025 年毕业的大专生运动训练专业想靠近 AI 行业。自测最现实的切入方向是 AI 产品销售。但我发现想接 AI 产品这碗饭前有个绕不过去的坎——现在 AI 产品经理的基础门槛怎么样怎么去卖 AI 产品所以我先跳进「AI产品经理191天通关计划」从头写起。和预想的一样第一周只是重复学习输入每一篇都能写到打捞干货的位置。踩坑的以及发现 AI 帮我写的内容有错、又回去逐篇改的琐碎事。本周共输出 5 篇日更博客Day 1-5 这篇周报。〇、本周速览先看这段再决定写多细一句话这周主线是【扒 JD 做岗位地图 → 接不到标注单 → 自建标注流程练手 → 写出来发现 AI 有错自己改】最大的认知变化是【学会会用 AI但不盲信 AI——AI 能查格式错但最终判断权在我】。干了啥极简 3 关键词【扒 15 份 JD】【自练标注 70 张】【改 AI 错】最该记住的 1 点【格式合格 ≠ 标注质量合格AI 负责规则能查出来的错人负责机器查不出来的错两者缺一不可】还没想通的 1 件事【COCO / YOLO 两种格式的实际项目应用场景与区别Day 4 遗留】 内容量弹性自检本周 5 天Day 1-5全有料逐天写细。一、这周我干了啥按天过有料才写细Day 1【AI PM 岗位地图 → 能力对照表】任务原文读 10 个 AI PM 岗位 JD提取能力项。实际贪婪多了——扒了 15 个公司Boss 直聘为主挑了 10 个有代表性的方向做成图表智能制造、Agent、大模型下层、教育大模型、AIGC 应用、AI 应用产品经理、AI 训练师等。把词频导出后亲自逐条核对数法很简单把 15 个 JD 里的核心能力做词频统计一份 JD 计一次15 份里有 8 份出现那就是真实需求排名核心能力项出现概率我的理解大白话1沟通协调推进能力80%12/15把业务的话翻译给技术2产品管理经验73.33%11/15之前做过 PM不只是写文档3PRD 撰写 / 需求文档输出66.67%10/15把需求写成文档让开发看得懂4大模型 / AI 技术判断基础60%9/15知道 AI 能干嘛不能干嘛5提示词设计 / AI 工具使用60%9/15能出实操页面图6跨部门协作 / 跨产品理解53.33%8/15能给出真正能解决问题的方案7数据驱动 / 数据分析53.33%8/15看数字判断产品好不好8项目推进 / 交付管理46.67%7/15从 0 到上线全程盯下来9Agent / 智能体相关经验46.67%7/15让 AI 自己把事干下来10RAG / 演示工程 / 检索40%6/15给 AI 喂知识给落地学历AI PM 多数要求本科部分大专15 家里有 2 家明确大专及以上可投附带 1-3 年经验。门槛友好的是 6 个「AI 训练师 / 数据标注岗」多数要求大专最低到大专/中专/高中能力项集中在数据标注、标注规则制定、数据验收、多模态图文/音频处理。 图115 个岗位 JD 能力对照表(已经上传到资源库需要自取) Day 1 博客链接Day 2【注册标注平台撞上接不到任务】任务原文注册 2 个数据标注平台百度众测、腾讯搜活帮通过准入考试。实际本以为能接单练手现实是——新人没等级抢不到任务任务池要么空、要么秒没。这一下打乱原计划——本来想接单 → 看真实现场 → 练手结果电子商务没有没通道。于是转变策略自己生图、自己标、自己检。 图2注册 2 个数据标注平台截图 Day 2 博客链接Day 3【Make Sense 自建 两套标注创建流程】任务原文注册 Make Sense自己生图自标。实际标了 20 张5 类猫、苹果、汽车、红绿灯、笔记本平均 2 分钟/张过程中吃遍了各账号创建陷阱路径一上传阶段预填自连项目未启动时一次性预填所有标签稳定不出错。路径二中途 Edit Labels 补救项目启动后从 Actions → Edit Labels 补签。踩坑浏览器翻译插件会改页面代码导致右侧标签栏点不动、页面卡死。根除办法关掉翻译插件上传前一次性预选标签。【最新进度补录 2026-10-11】前期的图像分类练习题现已全部完成相关基础概念与操作流程已跑通。后续将结合当前主线实战回头完善第 3-4 篇博客的细节内容眼下先专注当前主线。 图3Make Sense Edit Labels 界面截图 Day 3 博客链接Day 4【50 张数据集 三种标注格式 越界闹事】任务原文完成 10 大类、共 50 张单图单物体目标检测数据集制作与标注归档同时拓展学习图像识别模型、数据校验底层原理补录 20 题图像分类专项自测并深度复盘。实际完成 50 张同时搞懂了三个关键知识点并补录了图像分类专项自测①工业界主流标注格式只有 3 套格式坐标类型现状YOLO (txt)归一化比例类别id xc yc w h数值 0-1单独练手最常用VOC (xml)像素角点 xmin ymin xmax ymax老项目多COCO (json)像素坐标大型公开数据集多②格式越界 vs 质量缺陷本周最重要的区分维度格式越界硬性问题质量缺陷隐性范围表现坐标 0 或 1框跑出图外框贴边空隙不足 5%、文件能用后果程序读不了直接作废拉低 AI 识别准确率谁发现机器自动拦截只能人眼发现③生图标准主体居中、轮廓完整、背景干净水印别遮关键区域。④图像分类专项自测10-11 补录完成了一套 20 题的图像分类仿真笔试题涵盖单选、多选和情景判断。自测得分 88/100单选全对 36 分 情景全对 40 分 多选半对 12 分。自测暴露了两个关键破绽破绽1数据泄露的隐蔽形式漏选 C测试集的图是训练集图的增强版后放进去的。数据增强只能对训练集做测试集必须是另一批独立采集的图。破绽2分类与检测的边界模糊多选 D把判断图里有没有猫分类误归为了要上检测。大白话有没有猫分类猫在哪检测。 图450 张数据集文件列表或图像分类仿真笔试题自测得分截图二选一保留即可 Day 4 博客链接Day 5【YOLO 坐标公式 AI 人机协同改】任务原文学会 YOLO 坐标换算做一轮格式改造。实际学会手动标注还原四步公式xmin xc - w/2、xmax xc w/2、ymin yc - h/2、ymax yc h/2。用这组公式做一轮格式改合格率 100%内容准确率提到约 90%剩 10% 是框贴边等需人眼判断的问题。另对 7 张图做了边界检查其中 1 张右边未越界但贴边标记预警。核心公认格式合格 ≠ 标注质量合格。AI 负责规则能查出来的错人负责机器查不出来的错两者缺一不可。 图5YOLO 坐标公式拆解截图 Day 5 博客链接本周产出清单产出数量 / 说明博客5 篇日更Day 1-5每天记录任务/收获/问题/解决/总结数据集50 张单图单物体目标检测数据集10 大类 20 张自练标注自测与复盘20 题图像分类仿真笔试题单选12多选4情景4自测得分88/100完成错题复盘工作台1 个腾讯工作台待办事项 博客模板 每周复盘板块二、外部输入 本周投入输入类型这周做了啥量化课程 / 视频无本周以实操为主0文章 / 资料Boss 直聘扒 JD知乎攻略找阅卷流程资料15 份 JD请教他人QQ 群找数据标注/图像分类兼职渠道数次其他投入钱/工具百度众测、腾讯搜活帮、Make Sense、腾讯文档工作台全程免费三、这周学到的硬货先术语后大白话岗位能力词频法把 N 份 JD 的核心能力做出现频次统计出现多 真实需求。大白话别看广告看疗效——15 份 JD 里 8 份都写的能力才是真门槛。三种标注格式YOLO / VOC / COCOYOLO 用归一化比例txtVOC 用像素角点xmlCOCO 用像素坐标json。大白话练手认 YOLO 就够VOC 是老项目在用COCO 是大型公开数据集在用。格式越界 ≠ 质量缺陷越界坐标 0 或 1机器直接拦贴边空隙不足 5%文件能用但拉低准确率。大白话一个是考试作弊直接判零分一个是字迹潦草照样及格但卷面分低。YOLO 四公式xc yc w h 反推 xmin / xmax / ymin / ymax用于数据质检。大白话知道中心点和宽高就能算出框的四条边在哪反过来就能验数对不对。数据泄露的隐蔽形式测试集不能是训练集经过“增强翻转、调色”后的图片否则相当于“泄题”。大白话考试前你把原题数字改了改表面变了但模型早就见过“兄弟”图了测出来的分数是虚高的。分类 vs 检测的边界“有没有猫”是分类“猫在哪”才是检测。大白话分类是认整体检测是画框框多一个定位的活儿业务选型千万别搞混。AI 人工双检AI 查规则错人查肉眼错缺一个都不行。大白话机器管数有没有算对人管框框得像不像样。四、卡点分两类已解决 / 未解决✅ 本周已解决卡点卡了多久怎么解开的平台抢不到标注任务新人没等级1 天转自练Make Sense 自建 自己生图自己标Make Sense 翻译插件卡死标签栏点不动半天关掉翻译插件上传前一次性预选标签AI 生成内容概念错位如数据质检被写成模型校验当天发现重读 5 篇逐篇改掉❓ 还没搞懂带到下周卡点类型现在卡到哪一步下一步问谁 / 查啥COCO / YOLO 区别与应用场景知识Day 4 遗留未透点下周啃透一张图多个物体怎么标YOLO txt 能否适配知识待验证下周试多图物体目标检测 本周踩的坑都当周解决了。没解决的两个都是知识型卡点已排进下周计划。五、这周想通了什么认知变化AI 辅助 ≠ AI 替代AI 能查格式错、帮你调色但标注对象不对、任务接不到还是得自己想办法——跑去 QQ 群找数据标注/图像分类兼职去知乎攻略找授课人上传的阅卷流程资料看市面上免费任务的难易差异。发现 AI 生成的内容和现实体系的差异本周复盘做的思维框架和前几周用 AI 生成的完全不一样。这 5 篇全部重读发现不少错处比如数据质检被写成模型校验、数据标注写成模型标注这类概念错位都改掉了。从不会写到会写框架从不会写博客到能自己提炼写出 5 篇再回头把 AI 写错的地方一个个改掉。✅ 一句话教训AI 可以用、能帮你整理但最终判断权在我——它用的是通用知识不一定是你的真实场景。六、下周打算干啥任务验收标准怎么算做完试多图物体目标检测能说清一张图多个物体怎么标、YOLO txt 是否适配看更多标杆案例能列出别人接任务的平台、做法、模型选择继续探索接单渠道加群、闲鱼找到真实项目线索啃透 COCO / YOLO 区别与应用场景能讲清两者区别Day 4 遗留 最小目标把一张图多个物体怎么标跑通一遍并说清 YOLO txt 适配结论。七、✨ 本周高光时刻扒 15 个 JD 做出能力词频对照表跨团队沟通 80%12/15排第一学历门槛摸清——15 家里 2 家大专可投训练师/标注岗门槛最低到中专/高中。为什么算高光这是第一次不靠 AI、自己动手把模糊的行业印象变成可验证的数据结论。八、一句话总结本周这周最大的收获不是学会了标注而是学会会用 AI但不盲信 AI——从不会写博客到能自己提炼写出 5 篇再回头把 AI 写错的地方一个个改掉。3 行速记· 主线读 JD → 接不到单 → 自练标注 → 写出来 → 发现 AI 有错 → 自己改· 工具Make Sense标注 腾讯文档/工作台表格周报 QQ/知乎找渠道· 核心归一化 Xc、Yc、W、H 坐标换算用于数据质检我是卿卿一个正在自学 AI 知识的小白一个转行学 AI 的小白。这是「AI产品经理191天通关计划」的 Week 1 复盘目标很简单每天留下一份能回头看懂的笔记。
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