★ FEATURED ARTICLE 【免费下载链接】Windows-Copilot-APIReverse engineered Windows Copilot into an OpenAI-compatible API. Access GPT-4 and GPT-5 models through a simple REST interface without API keys or billing.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/Windows-Copilot-API点击查看免费下载如果你已经在用 OpenAI SDK却想省掉 API Key 和账单Windows-Copilot-API就是答案它把免费的 Microsoft Copilot 反向工程成一个OpenAI 兼容 API本地起一个服务后你现有的chat.completions代码几乎不用动只要把请求地址指向localhost即可调用。本文将带你完成一次真正的零改造迁移。为什么值得迁移3 个核心理由在动手之前先搞清楚它能给你带来什么完全免费使用你自己的 Copilot 账号普通的微软/谷歌账号即可不需要 API Key不走任何计费通道。Drop-in 替换服务端说的就是 OpenAI 协议任何 OpenAI 兼容客户端把它指向localhost就能直接工作。流式 多轮对话支持 token 级流式输出也能通过conversation_id延续同一段对话线程。⚠️ 这是一个非官方项目与微软无隶属关系仅用于个人使用请遵守微软服务条款、理性使用。接入前准备2 分钟搭建本地 OpenAI 服务迁移的第一步是把本地服务跑起来。整个过程只需要一条登录命令会话会自动保存和刷新。1️⃣ 获取项目并安装依赖需 Python 3.9git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/Windows-Copilot-API cd Windows-Copilot-API pip install -r requirements.txt2️⃣ 安装 Playwright 所需的浏览器并登录一次会自动打开浏览器登录微软/谷歌账号后浏览器自动关闭playwright install chromium python -m copilot login3️⃣ 启动 OpenAI 兼容服务python app.py # - Copilot OpenAI-compatible API on http://127.0.0.1:8000启动成功后你的新 OpenAI地址就是http://localhost:8000/v1。服务由 app.py 启动核心逻辑在 server/api.pyOpenAI 报文格式由 server/openai_format.py 构造。核心迁移只改两行代码这是整篇文章最关键的部分。对比你原来的 OpenAI 写法只需要修改base_url并给api_key填任意占位值SDK 强制要求但服务端会忽略它from openai import OpenAI client OpenAI(base_urlhttp://localhost:8000/v1, api_keyunused) resp client.chat.completions.create( modelcopilot, messages[{role: user, content: 你好}], ) print(resp.choices[0].message.content)就这么简单。官方示例可参考 examples/06_server_openai_sdk.py。一个必改项模型名Copilot 没有模型选择器所以服务只对外暴露一个模型名字叫copilot。因此把代码里的gpt-4/gpt-4o统一替换成copilot即可性能大约处于 GPT-4 级别。三种请求方式单轮、流式与多轮对话1. 标准单轮请求如上文的chat.completions.create一次一问返回完整文本。2. 流式输出逐 token 打印在请求体里加stream: trueSDK 会自动以流式返回体验上和 OpenAI 完全一致for chunk in client.chat.completions.create( modelcopilot, messages[{role: user, content: 讲个短笑话}], streamTrue, ): print(chunk.choices[0].delta.content or , end, flushTrue)3. 多轮对话延续上下文Copilot 有自己的会话标识conversation_id它不在 OpenAI 标准 schema 内所以 SDK 会把它放进model_extra。想要延续上一轮就把上次的 id 通过extra_body传回去# 从响应里取出会话 id不在标准字段中 extra getattr(resp, model_extra, None) or {} cid extra.get(conversation_id) # 下一轮携带该 id即可继续同一线程 client.chat.completions.create( modelcopilot, messages[{role: user, content: 现在用法语再说一遍}], extra_body{conversation_id: cid}, )请求/响应结构定义见 server/schemas.py完整示例清单见 examples/README.md。注意事项限流、单模型与返回差异迁移时这几点和官方 OpenAI 略有不同提前了解可避免踩坑项目说明限流服务默认限制 12 次/分钟超限返回标准429Retry-After头openai SDK 会自动指数退避重试。可用环境变量RATE_LIMIT_RPM/RATE_LIMIT_BURST调整。单模型只有一个copilot模型没有gpt-4o-mini之类的可选列表。参数被忽略temperature、max_tokens等字段会被接收但忽略消费版协议不暴露这些开关。usage 为 0因为不走计费usage里的 token 数恒为 0。鉴权失效Cloudflare 凭证约 30 分钟过期服务端过期时返回503在宿主机重跑python -m copilot login即可恢复。限流实现见 server/ratelimit.py默认阈值在 server/config.py。常见问题排查503clearance_requiredCloudflare 凭证过期重跑python -m copilot login重新登录即可。502upstream_error上游 Copilot 在高并发下的偶发抖动属于临时错误稍后重试即可。429rate_limit_exceeded请求过快稍等Retry-After秒数后重试建议保持并发在 1–4 之间。登录 / 网络异常运行内置诊断工具会自动刷新会话并生成可分享的报告敏感信息已脱敏python tests/diagnostic.py迁移清单TL;DR本地起服务python app.py得到http://localhost:8000/v1。SDK 中base_url指向该地址api_key填unused。模型名统一改成copilot。需要多轮时用extra_body{conversation_id: cid}回传会话 id。其余messages、stream等用法与原 OpenAI 代码保持一致。照上面 5 步走你的存量 OpenAI 代码基本无需重写就能搬到本地免费通道——这正是Windows-Copilot-API作为 OpenAI 兼容中间层的价值所在。赞分享【免费下载链接】Windows-Copilot-APIReverse engineered Windows Copilot into an OpenAI-compatible API. Access GPT-4 and GPT-5 models through a simple REST interface without API keys or billing.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/Windows-Copilot-API点击查看免费下载相关推荐零代码改造Perplexica无缝对接云服务指南零代码改造Perplexica无缝对接云服务指南 你是否还在为开源AI搜索引擎Perplexica对接云服务感到困惑配置密钥总是出错API端点不知如何设置人工智能大模型AI 应用本地部署后端前端零代码改造FastAPI系统无缝迁移到MCP架构的实战指南零代码改造FastAPI系统无缝迁移到MCP架构的实战指南 你是否正面临API系统与AI模型集成的困境现有接口无法被智能助手直接调用用户需要反复复制粘贴数后端MCP 服务工具调用librdkafka时间戳管理消息创建时间与日志追加时间的精确控制librdkafka时间戳管理消息创建时间与日志追加时间的精确控制 概述 在现代分布式消息系统中时间戳Timestamp是确保消息有序性、追踪消息生命周AI Agent人工智能前端创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
阅读完成 · 觉得有帮助？
