Buzz：本地离线语音转文字，99+ 种语言免费转录

Buzz本地离线语音转文字99 种语言免费转录【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz两小时的访谈录音还躺在硬盘里传云端转录又担心声音数据出外网。Buzz 把 OpenAI 的 WhisperOpenAI 出的语音识别模型搬到你电脑上离线完成语音转文字转录全程免费。它能干不干什么干的事音频、视频文件和 YouTube 链接转成文字与字幕支持中英等 99 种语言麦克风实时转录配一个面向演讲的全屏展示窗口后端可选NVIDIA 显卡 CUDA、Apple Silicon、集显 Vulkan插件按需装AI 摘要、字幕长度自动调整等见插件目录不干的事文件不上传任何服务器录音不出电脑没有账号、没有订阅费MIT 开源协议卖点就一句本地离线转录录音不出电脑。第一次用一个模型、一次拖拽、一个回车安装按平台各一条macOS下载.dmg打开即用Windows下载安装包提示未签名时点仍要运行Linuxsudo snap install buzz或 Flatpak 安装开发环境先装好 FFmpeg 和 Python 3.12然后pip install buzz-captions打开软件选一个 Whisper 模型——首次自动下载之后就是纯离线把音频、视频拖进主界面也可粘贴 YouTube 链接任务自动排队点开始进度逐行更新完成后转写文件自动存到本地更多用法见官方文档全程没有强制填写的配置项。三种用法 一批录音排队转十来个访谈或会议录音一次拖进去依次处理进度和状态一行一个。长文件可以勾选转录前做语音分离嘈杂环境下的多人对话结果更稳。 会议边讲边转点麦克风开始实时转录文字边说边出。想翻查原话在转写查看器搜关键词拖进度条就能定位到那一秒。对外演讲、授课时切到演示窗口把放大的转写投给听众。 给视频出字幕视频文件走同样的流程完成后进查看器逐句校对改错字、微调时间戳、按 2 倍速回看。字幕长度不合播出习惯用内置的字幕调整按目标长度控制每条字幕、按合并间隔重新切分。导出直接给 TXT、SRT、VTT 三种字幕文件可以原样进剪辑软件。该挑哪个模型模型速度精度硬件要求Tiny最快草稿级几乎无要求Base快日常够用低Small中等均衡低Medium较慢较好中等Large-V3最慢最高吃内存和算力Large-V3 Turbo较快高折中中等没有银弹拿自己的语言实测几个最靠谱。进阶建议录音条件差就先降噪或转录前勾选语音分离初始提示里填入领域术语、人名专业内容准确率明显提升开文件夹监控录音固定扔进一个文件夹新文件自动开始转录超过一小时的长音频先分段稳定不易中断要批量自动化直接用 CLI 跑buzz add -m whispercpp 文件几个会踩的坑转录太慢换 Tiny、Base 小模型或给 GPU 加速打开CUDA / Vulkan / Apple Silicon。为什么出现原文没有的幻觉词句Large-V3 偶尔编造内容换 Large-V2 或 Turbo 试试。小语种行不行Whisper 系列覆盖 99 种语言Hugging Face 后端还能选 MMS 模型族覆盖 1000 种。今晚挑一段最头疼的录音选 Small 模型跑一遍。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考