★ FEATURED ARTICLE kimi-free-apiKIMI 免费 API 部署与功能完整指南【免费下载链接】kimi-free-api KIMI AI 长文本大模型逆向API【特长长文本解读整理】支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、探索版、K1思考模型、长文档解读、图像解析、多轮对话零配置部署多路token支持自动清理会话痕迹仅供测试如需商用请前往官方开放平台。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ki/kimi-free-api你有没有遇到过这种时刻想给小工具接上对话能力商业 API 的计费页面却让你犹豫了半天kimi-free-api 把 KIMI 网页版的长文本解读、联网搜索、多轮对话封装成一个免费接口输出直接对齐 OpenAI 格式。跟着下文的命令5 分钟就能跑通你的第一个对话请求。⚡ 30 秒跑通第一条对话服务跑在 Docker 里一条命令拉起机器需能访问外网开放 8000 端口docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZAsia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latestrefresh_token 这样取打开 kimi.moonshot.cn 随便发一条消息F12 进入 Application Local Storage 复制refresh_token的值如果显示为数组用.拼接后再用。然后发一个最小请求TOKEN 换成上面取到的值curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer TOKEN \ -d { model: kimi, messages: [{role: user, content: 你是谁}], stream: false }预期返回一段 OpenAI 风格的 JSON回复正文在choices[0].message.content里。刚才那条 docker 命令做的事说白了就是拉取现成镜像、在容器里起服务、把 8000 端口映射出来交付给你一个只认 OpenAI 协议的 HTTP 端点。接口与 ChatGPT 格式完全兼容已有客户端把 base_url 换成http://你的地址:8000/v1、api_key 填 refresh_token 就能接入GET /v1/models也照常返回模型列表。compose、Render、Vercel、原生 PM2 等部署方式见 README。能力全景一张表看懂差异维度kimi-free-api同类商业 API成本免费受免费账号额度约束按 token 或调用量计费部署一条 docker 命令即可企业申请与审批流程多模态长文档、图像、网页检索多为纯文本对话兼容格式OpenAI chat/completions各家专有协议稳定性依赖网页端接口会波动有 SLA 保障模型名还支持几个变体kimi-search联网、kimi-research探索版、kimi-k1思考模型、kimi-math数学、kimi-silent不输出检索过程按需切换。多轮对话传一个 id 接续上下文解决模型记不住上一句的问题首轮响应里带回的id就是会话句柄第二轮起把它作为conversation_id传回即可首轮不传。{ model: kimi, conversation_id: cnndivilnl96vah411dg, messages: [{role: user, content: 继续刚才的话题}] }做客服机器人、学习陪聊这类需要记住前文的场景时用它。下图是实际效果模型接住了关于鲁迅的连续追问。联网搜索一个参数开启实时信息解决模型不知道今天发生了什么的问题use_search置为 true 即触发联网检索回答前会附带带链接的检索来源。{ model: kimi, use_search: true, messages: [{role: user, content: 现在深圳天气怎么样}] }做日报聚合、行情播报这类需要实时信息的工具时用它。下图展示了检索结果与最终回答的完整输出。长文档解读file 字段直接喂 PDF解决百页 PDF 读完要半天的问题在消息里放一个file内容块指向文件 URL支持 base64服务先上传解析再作答单文件上限 100MB。{ model: kimi, use_search: false, messages: [{ role: user, content: [ {type: file, file_url: {url: https://example.com/a.pdf}}, {type: text, text: 文档里说了什么} ] }] }合同初审、论文速读、标书梳理时用它建议关掉联网搜索以免干扰解读。下图是对一份 PDF 的逐条解读结果。图像解析兼容 Vision 请求格式解决只想让模型看图说话的问题image_url格式与 gpt-4-vision 兼容截图、图表、票据都能丢进去。{ model: kimi, messages: [{ role: user, content: [ {type: image_url, image_url: {url: https://example.com/a.png}}, {type: text, text: 图像描述了什么} ] }] }内容审核、票据识别、图表转文字这类视觉任务用它。下图是 NextChat 客户端通过接口解析标识图的实际画面。智能体对话model 填智能体 ID解决想要官方智能体专属能力的问题把浏览器地址栏尾部那串 20 位 ID 填进model字段即可调用如翻译通这类官方智能体。{ model: coo6l3pkqq4ri39f36bg, messages: [{role: user, content: 说到中国文化不能不提到长城……}] }想把翻译、润色、出题等固定职能沉淀成可复用的后端能力时用它。技术架构速览分层与请求流转接口层src/api/routes/声明/v1/chat/completions、/v1/models、/token/check负责参数校验与 token 切分。业务层src/api/controllers/chat.ts 完成会话创建、文件上传、SSE 解析与 OpenAI 格式转换。配置层configs/dev/service.yml 定端口默认 8000system.yml 定日志与临时目录。支撑层src/lib/提供 Koa 服务与请求/响应封装src/daemon.ts在进程崩溃后延迟自动重启。请求流转大致是客户端 → /v1 路由校验 → 随机挑选 refresh_token → 刷新或复用 access_token → 上游 kimi → SSE 转 OpenAI 流 → 响应。几个核心机制的设计动机access_token 有效期只有 300 秒服务端按 refresh_token 缓存并在过期时静默刷新遇 401 会清缓存重试多个 refresh_token 用逗号拼接后每次请求随机取一个摊平单账号的限流压力。每轮对话会新建一个临时会话流结束后自动删除所以你的 KIMI 账号列表不会多出未命名会话生成撞到长度上限时服务凭 segment_id 自动续写并拼接出完整内容。落地场景与进阶技巧接入 OpenAI 兼容客户端改两个参数base_url 指向http://你的地址:8000/v1api_key 填 refresh_token。LobeChat、NextChat、dify 等兼容客户端直接可用界面上的文档/图像上传字段也走同一接口。长文档批量摘要流水线写个小脚本循环调用接口把待处理 PDF 的 URL 逐个塞进file字段use_search保持 false响应里的choices[0].message.content落盘就是一条无人值守的摘要流水线。把智能体挂进自有机器人用 20 位智能体 ID 作为 model把翻译、润色等官方智能体包成内部服务前端无需感知 KIMI 的存在。下图是一次翻译智能体调用的请求与响应。进阶技巧流式体验请求加stream: true走 Nginx 反代时记得开proxy_buffering off;与chunked_transfer_encoding on;否则输出会攒到结尾才吐。token 巡检POST/token/check可查 refresh_token 是否存活返回{live: true}即有效频率控制在 10 分钟一次以内。额度规划免费账号约 3 小时 30 轮长文本问答多账号逗号拼接后随机挑选能明显摊平限流压力。 避坑与收尾8000 端口被占、服务起不来→netstat -tlnp | grep 8000找到占用者或改用-p 8001:8000换映射端口docker logs kimi-free-api看日志。请求返回 401 或 token 无效→ 先 POST/token/check确认存活过期就回浏览器 F12 重新取 refresh_token。流式输出卡住、末尾才出字→ 反代场景检查 Nginx 是否加了proxy_buffering off;。第二轮对话空响应→ 首轮不要传conversation_id从第二轮起才传上一轮响应里的id。部署在海外区域超时→ 部分海外节点连不上 kimi换更接近国内的网络区域部署。安全上注意refresh_token 等同账号凭证放环境变量或配置里别提交进代码库。项目仅限研究自用不要对外提供服务或商用避免触发限流甚至封号。文件与图片 URL 会被服务端下载100MB 上限别把不可信的外部地址直接透传出去。定期巡检 token 存活并轮换失效项日志里留意 401 与重试告警。kimi-free-api 把 KIMI 的长文档、搜索与多轮能力变成一条 docker 命令加一个 OpenAI 端点。先把30 秒跑通里的两条命令跑起来确认链路正常再按需打开后面的功能。【免费下载链接】kimi-free-api KIMI AI 长文本大模型逆向API【特长长文本解读整理】支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、探索版、K1思考模型、长文档解读、图像解析、多轮对话零配置部署多路token支持自动清理会话痕迹仅供测试如需商用请前往官方开放平台。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ki/kimi-free-api创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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