AI驱动测试完整实战：从需求到报告的全链路搭建

概述前面九篇，我们一块一块搭了很多东西。意图理解、用例生成、执行收集、分析修复、并行优化、CI集成、Allure报告。单独看每个模块都能跑，但把它们拼在一起跑一次完整流程，还没试过。这篇就干这个事。从零开始，搭一个完整的项目。你拿去改改就能用在真实工作里。先说清楚，这篇很长。代码多，步骤多。但跑完之后你手上就有一套能用的东西了。一、完整系统长什么样先看目录结构。ai-test-system/ ├── src/ # 被测代码 │ ├── login.py │ ├── register.py │ └── order.py ├── ai_test/ # AI测试模块 │ ├── __init__.py │ ├── intent_understanding.py # 意图理解 │ ├── test_generation.py # 用例生成 │ ├── test_runner.py # 执行收集 │ ├── test_repair.py # 分析修复 │ ├── parallel_runner.py # 并行执行 │ ├── allure_runner.py # Allure报告 │ └── cost_optimizer.py # 成本优化 ├── ci_entry.py # CI入口 ├──