★ FEATURED ARTICLE 【免费下载链接】CoDiverAn advanced, unified platform for code quality, architectural metrics, and Agile analytics. Features Python AST parsing, Java static analysis (code smells), and interactive project health dashboards built with Streamlit.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoDiver点击查看免费下载CoDiver是一款开源的一体化软件度量平台其中的 Agile 分析能力可以帮你用 Sprint 速度Velocity、燃尽图Burndown Chart和范围蔓延Scope Creep三组可视化指标快速判断团队的交付节奏是否健康。无需手工算公式只需上传一份 Sprint JSON 数据Streamlit 仪表盘就会自动算出结果。什么是 CoDiver 的 Agile 分析CoDiver 把三大能力集成在同一个界面上子系统能做什么底层技术代码度量圈复杂度、认知复杂度、缺陷密度、COCOMO 估算ast、radonJava 静态分析God Class、设计/实现坏味道、命名规范检测javalangAgile 流程分析速度追踪、燃尽图、范围蔓延计算pandas、plotly本文聚焦第三块Agile 流程分析。上传 Sprint 数据后页面会自动生成2 张趋势图 2 张指标卡也就是标题里说的3 张图表——速度趋势图、燃尽图以及范围蔓延百分比卡片。架构细节可参考官方文档docs/architecture.md3步上手从 JSON 到仪表盘整个过程不到 1 分钟无需任何命令行操作准备数据把 Sprint 数据整理成 JSON 数组。仓库自带一份可直接使用的示例data/sprintJSON.json字段结构如下字段含义示例sprint_daySprint 第几天1planned_points当日计划点数50completed_points当日完成点数10added_points当日新增插入点数5remaining_points当日剩余点数45上传数据在侧边栏的Universal Control Center中通过 Upload Sprint Data (JSON) 入口上传该文件。上传组件定义在 app.py 中。执行分析点击侧边栏的Execute CoDiver Analysis按钮切换到Agile Analytics标签页即可看到指标卡与图表。Agile 结果的渲染入口是 render_agile_results。 提示你可以同时上传.py/.java源码文件CoDiver 会按扩展名自动路由到对应分析引擎一次点击同时出结果。图表一Sprint Velocity Trend 读懂团队交付能力第一张图是Sprint Velocity TrendSprint 速度趋势图以天为横轴、completed_points为纵轴绘制折线 曲线稳步爬升 → 团队按节奏推进交付可预测⚠️ 曲线后半段才陡升 → 前期堆积、后期赶工Sprint 尾部风险高 曲线中途走平 → 可能存在阻塞技术债、外部依赖、需求不清配套的大数字卡片Average Velocity是各天completed_points的均值核心公式见 analyze_agile_metrics。以示例数据为例(10 15 20 50) ÷ 4 23.75即团队平均每天完成约 24 个故事点。 实用技巧连续 3 个 Sprint 的平均速度比单次 Sprint 更能代表团队的真实产能用它来给下个 Sprint 做规划。图表二Sprint Burndown Chart 看懂剩余工作量第二张图是Sprint Burndown Chart燃尽图以sprint_day为横轴、remaining_points为纵轴直观展示还剩多少没干✅健康形态剩余点数逐日下降Sprint 结束归零。示例数据45 → 33 → 15 → 0就是一条教科书式燃尽曲线黄色信号曲线比理想直线平说明进度落后需要砍需求或加班红色信号曲线不降反升剩余点数回升几乎可以确定有需求插入或返工图表的绘制逻辑在 render_agile_charts基于plotly.express实现支持鼠标悬停查看每日精确数值。指标卡Scope Creep 量化需求膨胀Agile 项目中最常见的失控形式是范围蔓延Scope Creep——Sprint 进行到一半不断插入新需求。CoDiver 用一个百分比把它量化Scope Creep % 全部新增点数 ÷ 全部计划点数 × 100计算代码位于 src/software_metrics/calculators/agile.py。用示例数据算一下(5 3 2 0) ÷ (50 × 4) 10 ÷ 200 5%右侧卡片会显示Scope Creep 5%。经验参考阈值Scope Creep 占比状态建议动作 10% 健康正常推进保持当前节奏10% ~ 25% 需关注与产品负责人复盘冻结低优先级需求 25% 高风险立即调整 Sprint 范围否则大概率延期一次完整的分析长什么样上传 data/sprintJSON.json 后Agile Analytics 页面从上到下依次呈现Average Velocity卡片23.75Scope Creep卡片5%Sprint Velocity Trend折线图完成点数 10 → 15 → 20 → 50Sprint Burndown Chart燃尽图剩余点数 45 → 33 → 15 → 0结论一目了然这个 4 天迷你 Sprint 前期略慢、第 4 天冲刺收尾新增需求仅占 5%整体健康。页面编排逻辑可查阅 src/software_metrics/ui/dashboard.py。常见问题 FAQQ我的数据不是 JSON 格式能用吗A先用 Excel 等工具导出为 JSON 数组保证包含上文表格中的 5 个字段即可字段名需完全一致。Q速度趋势图和燃尽图分别看什么A速度趋势回答团队干得多快燃尽图回答还剩多少没干。前者看产能后者看进度两者结合才能判断 Sprint 风险。Q能只跑 Agile 分析不跑代码分析吗A可以。只上传 Sprint JSON 文件即可页面只会出现 Agile Analytics 标签源码文件是可选的。Q修改阈值后结果会变化吗AAgile 指标是纯数据计算不受侧边栏Complexity Warning Threshold等参数影响那些参数只作用于 Python/Java 代码分析。总结CoDiver 的 Agile 分析把三件平时需要手工统计的事自动化了Sprint Velocity Trend平均速度一眼可见产能趋势不再靠感觉Sprint Burndown Chart剩余工作量逐日可见延期风险提前暴露Scope Creep %需求膨胀量化为百分比复盘时拿数据说话只需一份 JSON三组图表即刻生成是 Scrum Master、技术负责人做 Sprint 回顾时非常顺手的小工具。赞分享【免费下载链接】CoDiverAn advanced, unified platform for code quality, architectural metrics, and Agile analytics. Features Python AST parsing, Java static analysis (code smells), and interactive project health dashboards built with Streamlit.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoDiver点击查看免费下载相关推荐OpenProject Backlogs FAQ 全面解读从版本迁移到 Sprint、积压工作与燃尽图OpenProject Backlogs FAQ 全面解读从版本迁移到 Sprint、积压工作与燃尽图 导读 本文围绕 OpenProject 官方文档中针对后端前端企业应用研发协作协同办公Claude-Code-Agent-Monitor Workflows页深度解读11张D3.js图表看懂Agent编排全流程Claude Code Agent Monitor Workflows页深度解读11张D3.js图表看懂Agent编排全流程 Workflows 页 是 Clhapi-auth-jwt2实战教程5个生产级JWT认证最佳实践hapi auth jwt2实战教程5个生产级JWT认证最佳实践 hapi auth jwt2是一个用于Hapi.js框架的安全认证插件通过JSON Web上一篇抖音下载神器5分钟搞定无水印视频、音乐和直播的终极指南下一篇抖音去水印下载神器5分钟搞定批量下载的终极指南创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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