★ FEATURED ARTICLE 【免费下载链接】Qwen3.5-122B-A10B-GGUF项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Qwen3.5-122B-A10B-GGUF点击查看免费下载本文带你彻底搞懂Qwen3.5-122B-A10B-GGUF的enable_thinking参数一个开关让这款 1220 亿参数的 MoE 大模型在深度思考和秒答直出之间自由切换。无论你用 llama.cpp 本地部署还是通过 OpenAI 兼容 API 调用按本文操作 1 分钟即可完成配置。 什么是 enable_thinking 参数Qwen3.5-122B-A10B 是一款总参数 122B、每 Token 激活 10B的混合专家MoE模型原生支持 262,144 tokens 上下文。它有两种响应模式模式行为适合场景思考模式默认先输出think思考过程再给出最终答案数学推理、复杂编程、多步分析秒答模式Instruct跳过思考直接输出答案日常聊天、快速问答、低延迟需求控制这两种模式的就是enable_thinking参数true默认启用深度思考响应中会先出现 ... 包裹的推理内容 - false关闭思考模型秒答响应更短、延迟更低。⚠️ 注意Qwen3.5不支持Qwen3 时代的/think和/nothink软切换指令必须通过参数控制模式。 秒答模式如何关闭思考llama.cpp 部署如果你用 llama.cpp 加载本仓库的 GGUF 文件在启动命令后追加--chat-template-kwargs即可关闭思考llama-cli -m model.gguf --chat-template-kwargs {enable_thinking:false}llama-server部署时同理参数完全一致不传该参数 默认开启思考模式无需额外设置。该仓库提供从 IQ1 到 BF16 共 20 多种量化版本可按显存选择例如全精度参考BF16/Qwen3.5-122B-A10B-BF16-00001-of-00005.gguf精度/体积均衡推荐Q4_K_M/Qwen3.5-122B-A10B-Q4_K_M-00001-of-00003.gguf高质量动态量化UD-Q4_K_XL/Qwen3.5-122B-A10B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf低显存尝鲜Qwen3.5-122B-A10B-UD-IQ2_M.gguf所有量化均使用了 imatrix_unsloth.gguf 校准数据低比特下精度损耗更小。 API 调用通过 chat_template_kwargs 切换模式如果你通过 vLLM / SGLang 等推理框架暴露 OpenAI 兼容 API在请求体中传入chat_template_kwargs即可response client.chat.completions.create( modelQwen3.5-122B-A10B, messages[{role: user, content: 108 的质因数分解是什么}], extra_body{ chat_template_kwargs: {enable_thinking: False} # 秒答模式 }, )改为{enable_thinking: True}或不传则走深度思考模式使用 Qwen-Agent 等框架时同样放在extra_body中传递。 两种模式的推荐采样参数关键配置切换模式后采样参数也要跟着换这是很多人效果不佳的根源。官方推荐如下场景temperaturetop_ptop_kpresence_penalty思考模式 · 通用任务1.00.95201.5思考模式 · 精确编程0.60.95200.0秒答模式 · 通用任务0.70.8201.5秒答模式 · 推理任务1.01.0402.0另外两点最佳实践输出长度要够普通问答建议max_tokens32,768数学/竞赛级复杂题目可放宽到 81,920给思考过程留足空间多轮对话别带历史思考内容历史记录中只保留最终答案无需保存think内容可显著节省上下文。 怎么选量化版本一张表看懂本仓库的量化文件按目录组织选型思路很简单显存充足、追求极致精度→BF16/、Q8_0/、UD-Q8_K_XL/主流部署推荐→Q4_K_M/、UD-Q4_K_XL/、UD-IQ4_XS/显存紧张CPU 混合推理→Q3_K_M/、UD-IQ3_S/、UD-IQ2_M/多模态需求→ 额外加载视觉投影文件 mmproj-F16.gguf或 mmproj-BF16.gguf配合Q4_K_M等版本即可本地跑图文问答。模型架构细节48 层、256 专家、每 Token 激活 8 路由 1 共享专家可在 config.json 中查看完整说明见 README.md。❓ 常见坑与答疑Q1设置了enable_thinking: false还是输出思考过程检查参数层级llama.cpp 必须写在--chat-template-kwargs的 JSON 里API 调用必须放在extra_body.chat_template_kwargs中直接放顶层enable_thinking对自建服务不生效。Q2思考模式下响应特别慢正常吗正常。思考模式会先生成大量推理 Token。建议保持上下文至少 128K官方建议并确认max_tokens足够若追求延迟切换到秒答模式并配合上表的低温度参数。Q3思考模式会影响工具调用吗两者可共存。思考模式对复杂的多步 Agent 任务有帮助简单的确定性调用用秒答模式更快。官方修复后的 chat template 已优化了工具调用与编程表现见 README.md 的 Final 更新说明。Q4量化版本会影响 enable_thinking 效果吗会影响推理质量下限。低比特IQ1/IQ2在长思考链中更容易出现逻辑漂移重要推理任务建议 Q4_K_M 及以上版本。 一句话总结记住这条黄金配置链llama.cpp 用--chat-template-kwargs {enable_thinking:false}秒答API 用extra_body里的chat_template_kwargs切换换模式记得换采样参数。掌握这三点你就能让 Qwen3.5-122B-A10B-GGUF 在深度与速度之间按需拿捏。赞分享【免费下载链接】Qwen3.5-122B-A10B-GGUF项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Qwen3.5-122B-A10B-GGUF点击查看免费下载相关推荐Qwen3.5-35B-A3B-GGUF如何开启或关闭思考模式enable_thinking参数与采样设置详解Qwen3.5 35B A3B GGUF如何开启或关闭思考模式enable_thinking参数与采样设置详解 Qwen3.5 35B A3B GGUF 是Qwen3.5-122B-A10B-GGUF完全解读122B参数MoE大模型为何是2026年本地部署的终极选择Qwen3.5 122B A10B GGUF完全解读122B参数MoE大模型为何是2026年本地部署的终极选择 Qwen3.5 122B A10B GGUFQwen3.5-122B-A10B-singprobe完全解读6M参数流式安全护栏如何让大模型近乎零开销自保Qwen3.5 122B A10B singprobe完全解读6M参数流式安全护栏如何让大模型近乎零开销自保 Qwen3.5 122B A10B singp创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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