QualityScaler：免费本地 AI 图像视频超分，4 步装好直接用

QualityScaler免费本地 AI 图像视频超分4 步装好直接用【免费下载链接】QualityScalerQualityScaler - image/video AI upscaler app项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QualityScaler老照片发糊、旧录像满是噪点又不想把文件传到网上QualityScaler 是一款本地运行的免费 AI 图像视频超分辨率工具直接在你的电脑上完成放大和降噪。️ 先确认电脑达标4 步装好本地环境安装前看一眼三条门槛不达标装上也跑不快Windows 10 或 Windows 11内存 8GB 及以上任意 DirectX 12 兼容显卡显存 4GB 起步N 卡、A 卡、核显都认装起来就 4 步下载项目源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QualityScaler把 AI 模型文件解压到 AI-onnx/ 文件夹把 ffmpeg.exe 放进 Assets/ 文件夹这两个文件源码包里没有模型下载地址写在 README 里。在项目目录的终端里装依赖pip install -r requirements.txt运行 QualityScaler.py界面直接打开。装完打开界面后先挑一张小图完整跑一遍确认程序能识别到你的显卡再放心去处理大文件。 它到底能干什么把糊图旧视频换成清晰版把发糊的老照片放大到能打印的尺寸丢进 jpg、png、tif、bmp、webp、heic 图片AI 模型把它放大到更高分辨率。你可以选一个插值档位低、中、高程序会按这个档位把放大结果和原图按比例混合细节不会假得太夸张。输出一张新的图片文件原来的元数据也会写回去直接就能送打印。给满屏噪点的旧视频降噪并提清晰度它能直接读 mp4、avi、mkv、mov、flv、gif、mpg、qt、3gp 这些视频逐帧抽出来交给 AI 处理再编码回一个新视频。原视频的音轨会保留。长视频中途可以暂停、稍后继续界面还会显示大概剩多少时间。大图大视频不爆显存图片超过显存容量时程序会自动切成小块tilling逐块处理拼回来再输出大尺寸全景图也能跑。机器上同时有核显和独显的话它能让两张卡都参与干活。这三件事的共同点是文件只进不出处理完直接得到新的文件过程不需要联网。 背后用了什么给好奇的人看onnxruntime-directmlAI 模型推理运行时模型直接跑在显卡上。模型本体来自 BSRGAN、Real-ESRGAN、IRCNN 等开源超分项目转成 ONNX 格式放在 AI-onnx/ 里。其中 Real-ESRGAN 系支持 SRVGGNetCompact 这种更轻量的结构适合显存紧张时换着用。界面用 CustomTkinter 画Windows 11 风格。图片读写交给 OpenCV视频的抽帧和编码交给 ffmpeg。知道这几个名字你以后换模型、看运行日志时就不会一头雾水。 两个真实用法从单张照片到整批旧录像用法一把一张老照片提到 4K 送去打印手里有一张婚礼老照原图分辨率太低放大到冲印尺寸就发虚。把照片加入列表选好 AI 模型和输出分辨率再挑一个和原图接近的插值档位点开始。跑完得到的新图细节立得住放大后不再是一片糊。用法二把整批旧录像一次性升到 1080p一堆早期拍的家庭录像画面噪点多、分辨率也低想一起处理掉。把多个视频拖进列表选好输出扩展名mp4、mkv、avi、mov 都行再选一个 nvenc、amf 或 qsv 硬件编码让压片快一些。点开始后按顺序逐个处理中途要暂停就暂停下次接着跑就行。一个面向单张图片一个面向批量视频基本覆盖了日常最常遇到的两类需求。⚠️ 容易踩的坑三条提醒少走弯路4GB 显存只是底线。大分辨率图片配 x4 放大时就算有自动分块也会比较慢真报显存相关错误先把输出分辨率调低或换成更轻量的模型试试。两个外部文件最容易漏模型不在 AI-onnx/ 里程序选不了模型ffmpeg.exe 不在 Assets/ 里视频就处理不了遇到能启动但没反应先查这两处。长视频别干等。处理支持 STOP RESUME想中途收手就暂停进度不会白跑接着跑完即可。记住这三条能避开新手阶段绝大部分的报错。回到开头那叠发糊的老照片和满是噪点的旧录像跑完一遍你就得到一批更清晰、可以直接放大使用的版本而它们始终没有离开过你的电脑。【免费下载链接】QualityScalerQualityScaler - image/video AI upscaler app项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qu/QualityScaler创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考