Jasna 二次修复 3 个模型怎么选：一次讲清 unet-4x、RTX Super Resolution 与 Topaz Video AI（附显存实测）

Jasna 二次修复 3 个模型怎么选一次讲清 unet-4x、RTX Super Resolution 与 Topaz Video AI附显存实测【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasnaJasna 修 JAV 视频马赛克主修复跑完画面偏软本文一次讲清 Jasna 二次修复怎么选满档画质选 unet-4x免费快速选 RTX Super ResolutionWindows 已有 Topaz 选 Topaz Video AI。先判断要不要开二次修复先看一个数字256。Jasna 的主修复引擎 BasicVSR 把每个马赛克区域按 256×256 的裁切块处理普通 1080p 小马赛克够用但三种情况放回去会明显偏软大面积马赛克裁切块只是马赛克的一小截可还原的细节有限脸部特写皮肤纹理、发丝边缘就那几十像素256 像素放回去就糊4K 源视频同样的块放回 4K 画面比例上更小二次修复的思路一句话主修复完成后用放大模型把修复块再放大 2 倍或 4 倍512×512 / 1024×1024再平滑融合回画面——修复区域的皮肤纹理和发丝边缘就会明显更锐利。硬件前提说清楚二次修复仅支持 NVIDIA GPUGTX 16 系 / RTX 20 系及以上AMD ROCm 构建目前只支持主修复流程。三个选项可以随时切换建议先用短片段验证再跑全片。 开之前先算代价显存与速度实测别急着选先看这张表。以下是官方对 1080p 片段的实测无二次修复为基线二次修复类型CAWD 1080pKV-109 1080p无二次修复基线22s / 10.0 GB11s / 10.7 GBunet-4x29s / 12.5 GB14s / 12.6 GBRTX Super Resolution25s / 11.7 GB13s / 11.4 GBTopaz Video AI2 workers, iris-252s / 12.1 GB24s / 12.4 GB速度RTX Super Resolution 最省时间unet-4x 居中Topaz Video AI 最慢显存三个选项各多占约1.5~2.5 GB8 GB 显存跑 4K 不够用时建议优先调低最大片段大小例如 180 → 60或换更轻的方案详见显存调整文档三个模型逐个说三个实现都在 jasna/restorer/ 目录下下面按门槛从低到高过一遍。RTX Super Resolution免费快速档30 秒片段先验证定位基于 NVIDIA Maxine 的免费档零额外依赖即开即用画质 / 倍率质量尚可支持 2 倍或 4 倍放大可调qualitylow / medium / high / ultra、降噪、去模糊三档强度风险官方提示个别视频可能出现闪烁建议先用 30 秒短视频验证不闪烁再跑全片实现rtx_superres_secondary_restorer.pyunet-4x满档画质的支持者专属 4 倍放大定位Jasna 支持者专属模型未激活支持者密钥时选项呈灰色原理时间感知 4 倍上采样输入 lr_prev / lr_curr / hr_prev前一帧低清、当前帧低清、前一帧高清针对 JAV 领域数据训练跨帧更稳、不易闪烁倍率 / 画质256 → 1024三者中放大倍率最高官方实测画质接近 TVAI 的 iris-2且比 TVAI 明显更快加速NVIDIA 上会编译为 TensorRT 引擎实现unet4x_secondary_restorer.pyTopaz Video AI画质天花板代价是速度定位调用付费软件 Topaz Video 完成修复画质优于 RTX SR、与 unet-4x 相当模型 / 倍率支持 iris-2 / iris-3 / prob-4 / nyx-1官方推荐 iris-21x / 2x / 4x 可选配置需设置 TVAI_MODEL_DATA_DIR、TVAI_MODEL_DIR 两个环境变量指向 Topaz 模型目录并在 Jasna 设置中填入 Topaz 的 ffmpeg.exe 路径默认 C:\Program Files\Topaz Labs LLC\Topaz Video\ffmpeg.exe局限仅限 Windows速度是最大短板实测耗时约为 unet-4x 的两倍实现tvai_secondary_restorer.py开启方式GUI 与 CLI 一次讲完GUI 一次开启步骤就四步打开 Jasna GUI在设置面板展开Secondary Restoration折叠区块四选一None/unet-4x/TVAI/RTX Super Resolution若选 TVAI在展开的 TVAI 面板里确认 ffmpeg 路径、模型与倍率保存预设开始处理该区块的界面代码在 jasna/gui/settings_sections/secondary.py每个选项旁都有 ⓘ 悬浮提示拿不准选哪个悬停一下就能看说明。命令行用户直接传参数即可jasna --input input.mp4 --output output.mkv --secondary-restoration unet-4x 怎么选三种场景直接给答案先上「维度 × 模型」对比表再对号入座维度unet-4xRTX Super ResolutionTopaz Video AI定位满档画质首选免费快速档画质天花板成本需支持者密钥免费、零依赖需付费的 Topaz Video仅 Windows质量JAV 数据集专门训练接近 TVAI 的 iris-2尚可个别视频可能闪烁优于 RTX SR与 unet-4x 相当速度快比 TVAI 明显更快非常快非常慢放大倍率4x2x 或 4x1x / 2x / 4x 可选平台Windows / LinuxWindows / Linux仅 Windows三条场景推荐追求满档画质 有 NVIDIA 卡 愿意支持作者→ 选unet-4x不想花钱 追求速度→ 选RTX Super Resolution先跑短片段验证不闪烁Windows 已有 Topaz 时间充裕→ 选TVAI iris-2适合对重点片源做最终精修另外记一下二次修复只作用于马赛克修复区域的放大与锐化全片降噪、LUT 调色、锐化等需求见进阶处理文档。常见问题问AMD 显卡能用二次修复吗不能。AMD ROCm 构建目前只支持主修复流程。问开了二次修复输出文件会变大很多吗输出分辨率不变只是修复区域细节更多码率可能略升Jasna 默认编码器设置可以应对无需额外调整。问unet-4x 选项为什么是灰色的还没激活支持者密钥。激活成功后 GUI 会自动检测到模型文件并解锁该选项。问4K 视频建议开哪个显存 12 GB 及以上优先 unet-4x显存吃紧就换 RTX Super Resolution并按上文调低最大片段大小。想深入各模型参数与完整 CLI 选项可以查阅官方文档模型说明、CLI 参数、进阶处理 与中文 README。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考