★ FEATURED ARTICLE MCP 服务AI 应用人工智能数据集成后端【免费下载链接】world-intel-mcp160-tool MCP server for real-time global intelligence from free public APIs: markets, liquidity, prediction markets, SEC filings, conflict, military, aircraft-cohort early warning, migration and border flows, cyber, climate, news and more. Dated observation history, 29 research prompts, cited briefs, geofences, SSE dashboard. MIT, no paid API keys.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/world-intel-mcp点击查看免费下载world-intel-mcp是一款基于免费公开 API 的开源全球情报 MCP 服务器覆盖市场、流动性、冲突、军事、网络威胁、气候等 30 领域提供 160 个 MCP 工具。其中Collector 守护进程是整个系统的数据引擎它以默认 5 分钟一次的频率并行抓取 61 个数据源把结果持续写入本地缓存与 Qdrant 向量库让 AI 助手随时可以查询带时间戳的观测历史。本文将带你从零完成部署先在本地跑通单次采集再将其注册为macOS launchd 常驻服务实现开机自启、崩溃自愈、7×24 小时不间断全球情报采集。全程无需付费 API Key。一、Collector 守护进程是什么Collector 独立于 MCP 服务器和仪表盘运行核心职责有三持续采集每一轮并发拉取所有数据源行情、央行利率、地震、野火、军机航班、新闻、预测市场等写入缓存数据库历史留痕每个源的采集结果成功/降级/失败、耗时、负载哈希都记录进历史库intel history health命令可逐源查看采集健康度向量化存储启用向量库后数据自动被嵌入并存入 Qdrant支持台湾海峡附近的军事活动这类自然语言语义检索其源码位于 collector.py配套的 macOS 服务脚本为 collector-daemon.sh。二、快速安装3 步跑通单次采集1. 克隆仓库并安装要求Python 3.11git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/world-intel-mcp cd world-intel-mcp python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .若需要语义检索和仪表盘追加可选依赖pip install -e .[vector] # Qdrant 向量库 FastEmbed pip install -e .[dashboard] # 实时运营仪表盘2. 启动 Qdrant 向量库可选docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant3. 手动运行一轮采集intel-collector # 单次采集后退出 intel-collector --sources markets,cyber # 只采指定领域看到Sources: N/M succeeded的输出即代表采集链路已打通 ✅三、启动守护进程--daemon 模式确认单次采集成功后进入守护模式intel-collector --daemon # 每 5 分钟一轮 intel-collector --daemon --interval 120 # 自定义为 2 分钟关键参数一览参数说明--daemon持续运行按--interval秒循环采集--interval采集间隔秒数默认 3005 分钟--sources逗号分隔的数据源名或领域组如markets,conflict,cyber 小技巧如果只想盯住自己定义的地理围栏AOI可以只跑--daemon --sources aoi --interval 900守护间隔即巡检频率。四、macOS launchd 部署开机自启 崩溃自愈手动挂在终端里的进程关终端就没了。world-intel-mcp 自带一套launchd 服务化方案让 Collector 成为真正的系统级常驻服务。原理一个模板 一个控制脚本仓库根目录的 com.agentic.intel-collector.plist.template 是 launchd 任务模板关键配置配置项值作用RunAtLoadtrue加载即启动登录 macOS 自动拉起KeepAlivetrue进程崩溃后自动重启ThrottleInterval30重启间隔至少 30 秒防止疯狂循环StandardOutPath/tmp/intel-collector.log标准输出日志StandardErrorPath/tmp/intel-collector-error.log错误日志collector-daemon.sh 会用sed把模板中的__REPO_ROOT__占位符替换为你当前检出的实际路径写入~/Library/LaunchAgents/再交给launchctl加载——因此换一台机器、换个目录无需手改任何文件。一键安装与日常管理scripts/collector-daemon.sh start # 渲染 plist 并安装、加载 scripts/collector-daemon.sh status # 查看运行状态与日志信息 scripts/collector-daemon.sh logs # 实时跟踪 stdout 日志logs err 看错误流 scripts/collector-daemon.sh restart # 重启服务 scripts/collector-daemon.sh stop # 卸载 launchd 任务 scripts/collector-daemon.sh render # 只打印填好的 plist不安装status命令会显示 RUNNING/STOPPED 状态、PID、日志大小和最后一行输出render适合在正式安装前先体检一遍生成结果。验证服务已生效scripts/collector-daemon.sh status # State: RUNNING (PID: 12345) # Log size: 4.2K # Last line: 2026-10-22 03:12:05 - Collection cycle: 61/61 sources in 42.3s重启 Mac 后再次执行status进程会自动复活——这就是 launchd 方案相对nohup的核心优势。五、查看采集健康度与常用环境变量Collector 的每轮运行日志就是数据新鲜度的真相来源。装好后可随时检查intel history health # 逐源采集健康度连续失败、逾期、从未运行等仪表盘intel-dashboard中的Collection health面板读取同一历史库可视化展示失败源、降级源和存储占用。部署时建议关注的环境变量详见 README.md 的 Environment Variables 章节变量用途WORLD_INTEL_CACHE_DB指定缓存/历史库路径默认~/.cache/world-intel-mcp/cache.dbWORLD_INTEL_LOG_LEVEL日志级别plist 中默认为 INFOWORLD_INTEL_AOI_WEBHOOKAOI 巡检发现进出围栏变化时 POST 到指定 URLWORLD_INTEL_HISTORY_DAYS观测数据保留天数默认 365其余数据源几乎全部使用免费、免认证的公开 API开箱即用。六、常见问题排查启动失败优先看scripts/collector-daemon.sh logs err。最常见原因是没激活虚拟环境——plist 会直接调用.venv/bin/python请确保.venv存在于仓库根目录仪表盘显示所有源 never_run仪表盘与 Collector 必须读写同一个缓存库统一设置WORLD_INTEL_CACHE_DB即可对齐部分源长期失败部分源如 ACLED、FRED可选配置免费账号环境变量后恢复未配置时对应源会标记为 degraded 而非报错不影响整体想降低上游压力调大--interval即可采集器自带缓存 TTL 与熔断器连续 3 次失败熔断 5 分钟不会无脑轰炸上游七、小结目标命令试跑一次intel-collector前台守护intel-collector --daemonmacOS 常驻scripts/collector-daemon.sh start健康巡检intel history health只需一次克隆 一条 launchd 命令你就拥有一台 7×24 小时运转的全球情报采集节点市场波动、地震野火、军机航班、网络威胁、预测市场……全部自动落库、可追溯、可检索。配合 MCP 服务器与 SSE 仪表盘它可以直接成为你的 AI Agent 的世界感知中枢 赞分享MCP 服务AI 应用人工智能数据集成后端【免费下载链接】world-intel-mcp160-tool MCP server for real-time global intelligence from free public APIs: markets, liquidity, prediction markets, SEC filings, conflict, military, aircraft-cohort early warning, migration and border flows, cyber, climate, news and more. Dated observation history, 29 research prompts, cited briefs, geofences, SSE dashboard. MIT, no paid API keys.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/world-intel-mcp点击查看免费下载相关推荐Celery 守护进程化部署完全指南init.d、systemd、supervisor 与 macOS launchd 实战Celery 守护进程化部署完全指南init.d、systemd、supervisor 与 macOS launchd 实战 本文是 Celery 官方文档《后端任务调度消息队列7×24小时数据守护MCP Toolbox灾备方案全解析7×24小时数据守护MCP Toolbox灾备方案全解析 MCP Toolbox for Databases是一款开源的数据库MCP服务器专为企业级和生产环MCP 服务AI 应用数据库后端world-intel-mcp完全指南160个免费MCP工具如何让你零成本掌握全球实时情报world intel mcp完全指南160个免费MCP工具如何让你零成本掌握全球实时情报 world intel mcp 是一个完全免费的开源 MCP SeMCP 服务AI 应用人工智能数据集成后端上一篇如何使用Hypercolor快速生成专业级Tailwind CSS渐变完整入门指南下一篇OmenSuperHub终极指南如何彻底掌控你的惠普暗影精灵笔记本性能创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
阅读完成 · 觉得有帮助？
