★ FEATURED ARTICLE 文章指出虽然Java岗位依然存在但企业对Java程序员的要求正在变化更注重实际项目经验和解决问题的能力。AI技术的兴起使得掌握AI应用能力的Java程序员更具竞争力。文章建议Java程序员在巩固现有技术栈的基础上学习Spring AI、RAG等AI技术提升自身能力以适应市场需求。最近找我聊Java就业的人问得最多的一句话就是现在Java是不是越来越难找工作了这个问题我其实一直不太愿意直接回答。因为你说Java凉了吧我每天依然能看到Java岗位也依然有学生出去面试、拿Offer。但你要说Java跟以前一样好找我觉得也是在骗自己。这两年最明显的变化不是Java突然没人用了。而是企业对一个Java程序员的要求真的在变。以前准备面试大家的路线基本差不多。Java基础、Spring Boot、MySQL、Redis、MQ、微服务再背一轮八股把项目讲顺一点就可以出去投了。现在你会发现同样是这些东西大家简历上都有。Redis人人会写MQ人人会写微服务人人会写。面试官真正开始拉开差距的已经不是“你知不知道”而是这个东西你到底做没做过为什么这么设计出了问题你能不能处理而最近又多了一个很明显的变量——AI。今年1到4月AI领域新发岗位量同比增长8.7倍占整个新经济岗位的比例从大约2.78%涨到了22.03%。AI科学家这种顶尖岗位当然离大部分普通开发比较远但它背后真正值得Java程序员注意的是AI已经不是一个单独的行业了它开始往原来的开发岗位里面渗。前两天我又看了Azul今年的Java调查。里面有个数字我觉得特别有意思。他们调查了全球2000多名Java从业者62%的受访组织已经在使用Java开发AI功能去年这个数字还是50%。还有31%的受访者说他们现在开发的Java应用里超过一半已经包含AI功能。所以最近网上经常有人喊“Java要被AI干掉了。”我反而觉得这句话可能说反了。Java不一定会被AI干掉但不会AI的Java程序员未来确实可能越来越难受。这两个概念完全不一样。我现在也不建议做Java的同学一看AI火了就把Java扔掉跑去从零学算法、训练模型。大部分人根本没这个必要。你的优势本来就是Java。企业里面大量的订单、支付、金融、ERP、供应链、权限、数据服务还是跑在成熟的Java体系里。真正值得做的是在自己原来的技术栈上再加一层AI能力。比如以前你会Spring Boot。那现在能不能用Spring AI接一个大模型以前你会MySQL、Redis、ES。那现在知不知道向量检索、RAG解决什么问题以前你会调用第三方接口。那现在模型怎么Tool Calling怎么调用你现有的Java业务服务以前面试问的是MQ消息丢了怎么办。以后可能还会多问一句模型调用失败了怎么办输出不稳定怎么办AI功能怎么接进原来的业务系统这才是我理解的“JavaAI”。不是简历上多写一个ChatGPT。也不是跟着网上跑个Demo就说自己做过大模型项目。而是你原本是一个Java工程师现在你又多了一种解决业务问题的工具。而且这个趋势现在其实已经很明显了。Spring AI目前已经把模型调用、向量库、RAG、Tool Calling、MCP这些东西都放进了自己的技术体系里LangChain4j也一直在围绕Java做LLM、RAG、Agent和Tools。所以如果你问我2026年Java还值不值得学。我的答案还是值得。但如果你问我还能不能按照2022、2023年的方法学Java、找工作。我的答案就不一样了。真的别再只盯着CRUD和八股了。基础当然要有。MySQL、Redis、MQ、JVM、并发、分布式这些东西依然是Java程序员的基本盘。但与此同时你得开始有一点AI应用能力有真实项目有业务理解也得能扛得住面试官往深了追。我最近给学生看简历和做模拟面试的时候这种感觉越来越强烈以后真正有竞争力的可能不是“Java程序员”和“AI程序员”这两种人。而是中间那一批人。Java底子不错项目能讲明白工程问题能解决同时AI也能真正落地。这类人反而可能越来越值钱。所以我现在不太喜欢跟学生讲“Java凉不凉”这种话题。因为争这个没什么意义。技术不会一夜之间消失。但市场会一点一点把旧的能力标准淘汰掉。等哪一天你突然发现以前准备一两个月就能拿到的面试现在准备三个月都不够。那不一定是Java不行了。可能只是岗位已经往前走了而你还停在原来的位置。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
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