楼道堆积物图像数据集 城市小区治理 小区楼道治理数据集 AI数据集 YOLO图像数据集

小区楼道杂物堆积目标检测数据集项目详情任务类型目标检测图片总量400张分类数量1类标注格式YOLO txt划分比例训练集验证集数据集简介该数据集为小区楼道杂物堆积目标检测数据集采集自真实小区、楼梯通道实拍场景。数据集仅包含杂物单一类别标注为YOLO txt标签格式附带类别标签文件拿到数据无需额外处理可直接用于YOLO系列目标检测模型训练。数据已经提前完成划分训练集334张验证集81张省去用户自行分配数据的步骤。数据集标注优势样本场景贴近真实环境包含楼道背光、室内灯光干扰、杂物形态多样、背景家具墙面干扰等情况。标注框贴合堆积杂物区域标注规范稳定便于模型学习不同形态杂物的外观特征。场景覆盖楼梯通道、小区公共区域针对性强适合消防通道隐患识别的专项训练。模型训练与应用使用YOLO26默认代码完成训练模型能够快速识别画面内堆积的杂物目标。识别结果可用于小区公共区域杂物巡检、消防通道堵塞隐患识别、楼道消防安全监测。适合智慧社区安防项目、消防安全AI监测方案、相关方向毕设以及检测算法调试测试。数据集面向社区消防隐患排查场景为楼道智能安防视觉方案提供训练素材。配置文件bashpath:./train:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:杂物# YOLO26训练代码from ultralytics import YOLOif __name__ __main__:model YOLO(yolo26n.pt) model.train( data数据集配置.yaml,epochs100,imgsz640,batch8,device0 )#楼道杂物检测 #消防通道隐患识别 #智慧社区安防 #小区杂物堆积监测 #目标检测数据集