★ FEATURED ARTICLE 【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载AI Supporting Pages Rewrite Prompt 是 Claude SEO 项目内嵌的 FLOW 知识库中 Optimize优化阶段的 21 个实战提示词之一用于把「观察、假设、建议动作、待验证声明」严格分离产出一份可直接执行的页面改写交付物。本文以该提示词为骨架结合 seo-flow 技能 的编排逻辑、FLOW 框架 的测量原则与 同步脚本 的实现细节讲清它的适用场景、输入输出、逐条拆解与在 Claude Code 中的调用方式帮助你针对以 AI 提取与信任为目标的落地页输出可落地的优化方案。这份 Prompt 解决什么问题定位Optimize 阶段的结构化改写交付FLOW 框架把 2026 年的搜索与转化工作拆成四个平级阶段Find发现需求、Leverage撬动分布式证据、Optimize优化自有资产的可提取性与可信度、Win用页面和测量把发现连接到收入。其中Optimize 阶段的职责是「让自有资产更容易被提取、更容易被信任」——这正是本提示词名称中 AI Supporting Pages 的含义它面向的是那些需要同时被搜索引擎、AI 摘要器与真实买家理解与引用的页面。在仓库的 seo-flow 技能 中Optimize 阶段一共维护了 21 个提示词文件本提示词是其中之一。它们的共性是当模型需要产出一个结构化的优化交付物并且要求把观察结果、假设、建议动作与需要验证的声明清楚区分开时使用。何时使用按原文档的「Use This When」定义适用场景是需要针对某个页面、资料页、查询集或活动产出结构化的 optimize 交付物需要模型分离四类信息观察observations、假设assumptions、建议动作recommended actions、需验证声明claims that need verification需要一份团队能直接执行的工作文档而不是泛泛而谈的优化意见。AI 兼容性约束原文档明确提示了模型适配策略长上下文推理模型可直接整段使用完整提示词一次产出全部内容小参数模型应当收窄输入范围并且一次只要求模型输出一个章节one output section at a time避免上下文超载导致输出质量下降。这条约束与 flow-framework.md 中「Review the asset as an AI-readable document」的质量线一脉相承提示词本身也要适配模型能力才能保证产出稳定。输入准备证据先行原文档列出的输入清单是使用本提示词的前提任何未提供的输入都必须在输出中标注为假设输入项说明仓库中的对应证据来源业务或网站名称Business or website name待优化的目标资产标识目标对象目标页面、资料页profile、查询集或活动/seo flow optimize [url]传入的 URL受众与地理相关时提供受众画像与地理范围参考 find 阶段受众画像提示词现有证据分析数据、搜索结果、通话记录、评论、资料事实或来源笔记参考 bibliography 的来源策略约束条件限制、排除项与必需来源写入交付物防止模型越界发挥「Use only the supplied inputs」是硬性约束提示词内部明确要求只用提供的输入、清晰标注任何假设、禁止编造统计数字、禁止复用私有示例。这与仓库的 来源政策 完全一致——「Contradicted or unverifiable statistics are excluded from public guidance」凡带数字的声明必须能追溯到来源清单否则删除或改为定性表述。完整 Prompt 文本与逐条拆解以下为原文档提供的完整提示词正文可直接复制使用Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a optimize deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.六大支柱的实战含义1. 搜索者 / 买家意图Searcher or buyer intent先命名搜索面再动笔自然搜索结果、AI 答案、本地包、社区讨论、付费落地页或销售辅助页面不同搜索面对应不同的内容策略。写作应从买家语言开始再补充实体清晰度、内链、证明与转化下一步。2. 当前可用的证据Evidence available now盘点已有证据客户语言、查询数据、资料细节、评论、分析数据、通话记录、销售异议以及任何能支撑声明的公开来源。参考 FLOW 操作工作流 的第 2 步——证据组织完成前不要动手重写。3. 阻碍信任 / 提取 / 转化的缺口Gaps that block trust, extraction, or conversion缺口分三类信任缺口证明不足、提取缺口结构不可读、标题不清晰、缺乏直接答案、转化缺口没有下一步动作。这也是「AI supporting page」与普通页面的核心差异——它必须同时被三种读者通过买家、搜索引擎、AI 代理。4. 按优先级排序的建议改动Recommended changes in priority order不产出平铺直叙的建议清单而是优先级表格让团队知道先做什么、为什么。5. 测量事件与复查节奏Measurement events and review cadence对应 FLOW 框架的 Measurement 章节用平衡计分卡追踪可见性指标排名、展示、本地包出现、引用、AI 提及同时连接业务指标合格线索、通话、表单完成、销售机会、助攻转化、反复出现的异议。页面无法测量就先补测量事件再评判表现。6. 发布前需来源验证的声明Claims that require source verification把需要验证的声明单列成清单防止「听起来耳熟就发布」——这正是 FLOW 常见失败模式 中第一条的反向操作。输出结构六段式可执行交付物原文档规定输出必须包含六大部分团队拿到即可直接执行执行摘要Executive summary——一页讲清「现状、核心问题、改什么」优先级表格Priority table——按影响排序的改动项推荐文案、结构或审计发现Recommended copy, structure, or audit findings——可落地的具体改写建议所需证据Evidence needed——当前缺失、需要补充的来源测量计划Measurement plan——转化事件、指标与复查节奏验证清单Verification checklist——发布前必须核实的声明项。实战示例本地服务页改写原文档给出一个典型输入输出对输入一个本地服务页面证明力薄弱weak proof且资料细节前后不一致inconsistent profile details预期输出一份按优先级排序的改写简报prioritized rewrite brief、需要协调一致的事实清单facts to reconcile、需要新增的内链internal links to add、以及要测量的转化事件the conversion event to measure。从源码结构看这个示例与仓库中本地 SEO 能力的定位高度吻合——FLOW 的 local 阶段单独维护了 11 个提示词如 GBP 类别提示词、首页改写提示词而本提示词的示例正是 local 场景在 Optimize 阶段的收口先协调资料事实信任再补内链提取最后定义转化事件测量。在 Claude SEO 中如何调用命令入口本提示词属于/seo flow optimize [url]命令的按需加载范围其编排逻辑定义在 SKILL.md 中读取references/prompts/optimize/目录下所有提示词文件名读取会话中的既有分析上下文URL、行业垂直、此前任何技能输出只挑选 2-3 个最相关的提示词加载——这是刻意的防噪声设计「Dumping all 21 is noise」其余提示词通过/seo flow prompts全量索引访问应用所选提示词交叉引用其他技能完整的内容质量分析可继续执行/seo content url与/seo geo url。Optimize 阶段的上下文匹配规则SKILL.md 给出了选择提示词时的三条优先级规则决定本提示词是否被选中行业垂直SaaS 侧重页面与技术本地侧重引用与 GBP出版侧重 E-E-A-T 与新鲜度既有技能输出/seo technical标记了抓取问题 → 选技术类优化提示词/seo content标记了 E-E-A-T 缺口 → 选内容类优化提示词URL 信号产品页 → 转化博客 → 新鲜度与权威性。每次调用必须明确说明「选了什么、为什么选」——这正是让输出可审计、可验证的关键机制。版本同步与测试保障提示词文件并非手工维护而是通过 scripts/sync_flow.py 从上游 FLOW 仓库同步脚本按find / leverage / optimize / win / local五个阶段拉取提示词、重写相对链接、生成 SHA-256 锁文件 flow-prompts.lock 并在漂移时输出差异报告。对应的 tests/test_sync_flow.py 验证了 dry-run 不写盘、每个阶段至少一个提示词文件、以及所有同步文件必须带 CC BY 4.0 署名头。也就是说你在 references/prompts/optimize/ 下看到的这份提示词来源可追溯、版本可锁定、合规署名强制保留。合规与署名每份同步文件头部都带有!-- Source: github.com/AgriciDaniel/flow | License: CC BY 4.0 | Synced: ... --署名注释提示词库整体遵循 CC BY 4.0。使用或改写这些提示词时需保留署名不可省略或修改。结合证据标准的三条落地建议先建证据表再写稿把输入清单中的证据逐条列成来源表凡带数字的声明在发布前必须能指向 bibliography 中的条目或现场证据否则删除把输出当页面蓝图而非终点优先级表格驱动第一轮改动测量计划定义复查节奏——页面或资料无法测量就先补测量事件再判断表现小模型分节执行若使用小参数模型将本提示词的六段输出拆成多次调用每次只产出一个章节并在输入中收窄范围。延伸阅读Prompt 全量索引——41 个提示词按阶段、文件名、标题与说明汇总FLOW 框架——四阶段循环、测量原则、常见失败模式与质量线来源清单——公开声明的来源追溯标准seo-flow 技能编排——命令矩阵、上下文匹配与错误处理同步脚本 与 同步测试——提示词版本的更新与校验机制。赞分享【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载相关推荐用 FLOW 模型证据驱动重写本地业务首页claude-seo 的 AI Homepage Rewrite Prompt 实战指南用 FLOW 模型证据驱动重写本地业务首页claude seo 的 AI Homepage Rewrite Prompt 实战指南 本文基于 claude s用 FLOW 证据驱动框架撰写 GBP 描述claude-seo 本地 SEO 结构化交付 Prompt 实战指南用 FLOW 证据驱动框架撰写 GBP 描述claude seo 本地 SEO 结构化交付 Prompt 实战指南 本文基于 claude seo 仓库中 Fclaude-seo 本地 SEO 实战用 FLOW 框架的 Claude Deep Research Prompt 产出可执行交付物claude seo 本地 SEO 实战用 FLOW 框架的 Claude Deep Research Prompt 产出可执行交付物 导读 本文讲解 c上一篇CCFDDL MCP 服务全解析在 Cloudflare Worker 上构建会议截止日期与录用统计的只读查询接口下一篇Fooocus-MRE v2.0.78.5版本更新日志深度解读AI图像生成的终极进化指南 创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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