★ FEATURED ARTICLE TABS 这个名字玩沙盒战争游戏的读者应该不陌生。全称 Totally Accurate Battle Simulator国内通常叫《全面战争模拟器》由 Landfall 开发基于 Unity 引擎。它的玩法非常直白你在一边摆兵对面摆兵点开始然后看两群布娃娃互相抡。没有复杂的操作没有资源运营唯一变量就是兵种搭配和数量。但真要从技术角度看这东西能聊的地方不少。它同时压着三件事大规模单位的 AI 决策、布娃娃物理的实时求解、以及几十上百个角色的同屏渲染。这三件事彼此牵制任何一个环节顶不住画面就会开始掉帧、单位开始抽搐、战场开始失真。这篇文章不写攻略写拆解。我会把 TABS 的派系体系按数据维度重新梳理一遍讲清楚每个派系的兵种构成逻辑然后从性能角度说清楚大规模战斗的瓶颈到底在 CPU 还是 GPU接着给出一套自定义兵种的制作与验证流程以及用外部脚本做批量对局记录的方法最后是常见问题排查和合规提醒。适合三类读者想研究大规模 AI 单位模拟的开发者、准备做 MOD 的内容创作者、以及单纯想搞明白“为什么我摆三百个兵就卡成 PPT”的玩家。1. TABS 核心能力速览先把规格摆在前面。下面这张表里的信息能确认的写确认不能确认的一律标注需按实际版本核对不做猜测。能力项说明项目类型沙盒战争模拟游戏含战役、沙盒对战、多人模式开发方Landfall公开资料可查引擎Unity运行平台PC 端主要通过 Steam 分发另有主机版本具体以商店页为准主要功能兵种摆放、自动战斗、战役关卡、沙盒无限资源、自定义兵种编辑器、创意工坊分享兵种规模沙盒模式下可放置大量单位实际可承载数量取决于本机 CPU 与显卡无统一标准物理系统布娃娃Ragdoll物理单位受关节约束与碰撞影响是否支持自定义单位支持游戏内提供 Unit Creator是否支持创意工坊支持自定义单位可上传分享是否提供官方 HTTP API不提供游戏本体没有对外开放的接口服务批量任务能力无内置批量队列需要靠外部脚本做重复操作与数据记录启动方式通过 Steam 客户端启动无独立一键包适合场景物理模拟观察、群体 AI 行为研究、内容创作、MOD 制作练习这里要特别说明“是否提供官方 API”这一行。很多技术读者看到“批量任务”“接口调用”会下意识去找 HTTP 端点TABS 没有。它是一个单机游戏战斗逻辑跑在本地进程里没有对外暴露的服务端口。所以后文讲到“批量”的时候讲的是外部工具层面的自动化比如用脚本重复触发对局、用表格记录结果而不是调用某个接口。这个边界必须先划清楚否则后面全是空谈。2. 派系体系拆解从数据维度看兵种分组“你能承受住 TABS 里哪个派系的进攻”这个问题之所以有意思是因为每个派系不是简单换皮而是有明确的兵种构成逻辑。把派系当成数据集来看会清楚很多。公开版本中派系大致包括 Tribal部落、Farmer农夫、Medieval中世纪、Ancient古代、Viking维京、Dynasty王朝、Renaissance文艺复兴、Pirate海盗、Spooky幽灵主题、Wild West西部、Legacy遗产以及奇幻方向的若干分组。不同版本可能增删具体以你当前游戏版本内的派系列表为准。每个派系的兵种基本可以归到四类角色上前排承伤血厚、移动慢、攻击频率低作用是拖住对方阵线。中排输出近战单位为主攻击间隔短靠数量堆伤害。远程单位弓箭、火枪、投掷类输出高但脆怕被贴脸。特殊单位召唤、爆炸、控制、Boss 级单位单体强度高但造价或数量受限。这个分类的意义在于它直接决定了派系对抗的胜负模型。一个远程占比高的派系遇到移动速度快的近战派系战线会被迅速压缩一个靠 Boss 单位撑场面的派系一旦 Boss 被集火秒掉剩下的小兵基本没有翻盘能力。所以“哪个派系最难扛”答案不是固定的它取决于你用什么阵容接。如果把派系和兵种抽象成配置结构大概是这样。下面这段 JSON 是我为了说明数据结构画的示意不是游戏原始文件格式实际游戏内的单位数据由 Unit Creator 管理不要直接拿这段去改文件。{ faction: Medieval, units: [ { id: melee_shield, role: frontline, hp: 100, move_speed: 1.0, attack_interval: 1.5, damage: 20, attack_range: 1.2, cost: 100 }, { id: archer, role: ranged, hp: 60, move_speed: 1.1, attack_interval: 2.0, damage: 15, attack_range: 12.0, cost: 120 } ] }这种结构的好处是你可以把“派系强度”变成一个可计算的量总血量、总输出、平均射程、平均移动速度。四个指标一摆派系的性格就出来了。远程派系射程高、血量低重甲派系血量高、速度低特殊派系方差大上限高下限也低。实际对抗时最容易被低估的是移动速度这个参数。它不直接体现在伤害数字上但决定了战线接触的时间点也决定了远程单位能打出几轮输出。速度差一点点整场战斗的节奏就完全不同。3. 大规模战斗的性能瓶颈在哪这是技术读者最关心的部分。摆两百个兵和摆二十个兵体验完全是两回事但卡顿的原因往往被误判成“显卡不行”。实际情况要分开看。3.1 CPU 侧的压力来源TABS 的单位是布娃娃结构每个单位由多个刚体通过关节连接而成。这意味着一个单位不是一个碰撞体而是一组。单位数量上去之后物理求解的约束数量是成倍增长的。物理引擎每帧要做的迭代求解、碰撞检测、接触点计算全部压在 CPU 上。除了物理还有 AI。每个单位都要做目标选择、距离判断、寻路、攻击判定。这些逻辑单看很轻但乘以几百个单位再乘以每秒几十帧累积起来就很可观。而且这类逻辑通常是单线程串行执行的很难靠多核摊平。所以一个典型现象是显卡占用没跑满CPU 某一个核心先到 100%然后帧数开始抖。这不是显卡的问题加钱换卡没用。3.2 GPU 侧的压力来源渲染侧的压力来自三块角色模型的绘制调用、阴影、以及后处理。单位数量多的时候如果每个单位都是独立渲染绘制调用次数会迅速上升。阴影贴图的渲染又会把所有单位再画一遍。分辨率提高、阴影质量拉高GPU 压力就上来了。判断方法很简单把分辨率降到最低、阴影关掉如果帧数明显回升说明 GPU 侧有瓶颈如果帧数几乎没变那问题就在 CPU。3.3 怎么观察正式发行版游戏不带 Unity Profiler所以只能靠外部工具。常用的几个任务管理器 / 资源监视器看 CPU 单核占用和 GPU 占用。哪个先满瓶颈就在哪。显卡驱动自带的性能覆盖层看帧数、帧生成时间、GPU 占用率。帧生成时间曲线比平均帧数更有参考价值。平均 60 帧但帧生成时间剧烈波动实际体感会比稳定 45 帧更难受。需要说明的是具体帧数我不给数字。不同 CPU、不同内存频率、不同显卡、不同驱动版本结果差异很大任何写死的数字都是误导。正确的做法是自己做一次阶梯测试从 50 个单位开始每次加 50记录帧数和 CPU 单核占用找到自己机器上的拐点。这个拐点比任何评测数字都有用。4. 环境准备玩、做 MOD、还是做研究三类需求准备的东西不一样不要混在一起。4.1 只想正常玩Windows 10 或 1164 位。通过 Steam 客户端安装磁盘预留空间按商店页标注为准。显卡驱动保持较新版本尤其是老卡新驱动对 Unity 游戏的兼容性修复比较关键。建议关闭后台占用 CPU 的程序。这类游戏对单核性能敏感后台一个杀毒扫描就能让帧数掉一截。4.2 想做自定义兵种自定义兵种不需要外部工具游戏内 Unit Creator 就能完成大部分工作。你需要准备的是一套清晰的兵种设计思路包括定位、数值区间、行为逻辑。一个用于测试的空沙盒存档别在主存档里反复折腾。如果要上传创意工坊需要一个正常的 Steam 账号并遵守平台的内容规范。4.3 想做深度研究这里必须强调边界。研究游戏运行机制可以做的是观察行为、记录数据、用官方提供的编辑器做自定义内容。不建议做的是反编译游戏二进制、修改线上多人模式的数据、绕过任何授权限制。这些行为可能违反用户协议也可能涉及法律风险。技术好奇心和合规是两件事不要混。如果你确实想研究群体 AI 和布娃娃物理更稳妥的路径是自己在 Unity 里搭一个小规模原型用公开的物理引擎文档和教程做实验。这样既没有合规风险也能把你观察到的现象复现出来。5. 自定义兵种的制作与验证流程Unit Creator 是 TABS 里最值得花时间的部分。它把“做一个小怪”这件事的门槛降到了几乎为零但要做出一个能打、稳定、不抽风的单位还是有一套流程的。5.1 制作流程确定定位。先想清楚这个单位是承伤、输出、远程还是特殊。定位不清楚数值一定调崩。选基础体型。体型决定了血量上限和受击面积。体型越大越容易被远程命中这是隐性代价。配置武器与攻击方式。近战武器的攻击范围、挥砍速度、伤害判定点都要实际测试。远程武器要注意弹道和装填时间。设置属性。血量、移动速度、攻击间隔、伤害值。建议一次只改一个参数改完立刻测试否则出了问题不知道是哪个参数导致的。配置行为逻辑。这一步最容易被忽略。单位的索敌范围、追击距离、是否原地防守直接决定了它在战场上的表现。保存并进入沙盒测试。先在 1v1 环境下测确认基础行为正常再放到群体环境里测。群体测试。重点看两件事单位会不会互相卡住、会不会在原地反复转向。这两类问题在单体测试里完全看不出来。5.2 一个可复用的测试记录模板做自定义单位最忌讳凭感觉调数值。建议用一张表记录每次改动。下面是一个 CSV 结构的示例可以直接拿去用version,unit_id,hp,move_speed,attack_interval,damage,test_scene,result,note v1,my_brute,150,0.9,1.8,30,1v1_melee,win,基础行为正常 v2,my_brute,150,1.2,1.8,30,1v1_melee,win,提速后追击更积极 v3,my_brute,150,1.2,1.8,30,group_20v20,partial,出现互相卡位 v4,my_brute,150,1.1,1.8,30,group_20v20,win,降速后卡位减少每次只改一个变量记录结果和备注。跑十轮之后你会对这个单位的真实强度有非常清晰的判断而不是“感觉还行”。5.3 判断成功的标准一个自定义单位算不算做成了我一般看四条单体测试行为正常不会原地抽搐、不会自己打自己。群体测试不卡位二十个同单位放在一起能正常展开。强度符合预期定位承伤单位能扛住同价位输出单位至少几秒。视觉上没有明显穿模武器判定点和大体位置对得上。四条都过才算能用。有一条不过回去改。6. 外部自动化与批量对局记录前面说过TABS 没有官方接口。但做派系对抗测试时你确实需要跑很多轮对局。这个需求可以用外部脚本部分解决。6.1 能自动化的部分和不能自动化的部分能自动化的重复启动游戏、重复加载固定存档、定时截图、把结果整理成表格。不能自动化的战斗过程本身。战斗是实时物理模拟没有确定的随机种子可以复现同一套阵容跑两次结果可能不一样。所以批量测试的意义不是“精确复现”而是“统计胜率”。6.2 用 Python 整理对局记录下面这段脚本的作用是把手工记录的或截图识别的对局结果整理成统计表。它不是游戏接口是外部数据处理工具。import csv from collections import defaultdict INPUT_FILE battles.csv OUTPUT_FILE summary.csv def load_battles(path): rows [] with open(path, newline, encodingutf-8) as f: reader csv.DictReader(f) for row in reader: rows.append(row) return rows def summarize(rows): stat defaultdict(lambda: {total: 0, win: 0}) for row in rows: key f{row[attacker_faction]} vs {row[defender_faction]} stat[key][total] 1 if row[result].strip().lower() win: stat[key][win] 1 return stat def export(stat, path): with open(path, w, newline, encodingutf-8) as f: writer csv.writer(f) writer.writerow([matchup, total, win, win_rate]) for key, val in stat.items(): rate val[win] / val[total] if val[total] else 0 writer.writerow([key, val[total], val[win], f{rate:.2%}]) if __name__ __main__: data load_battles(INPUT_FILE) result summarize(data) export(result, OUTPUT_FILE) print(f已处理 {len(data)} 场对局)配套的输入文件格式大概是这样attacker_faction,defender_faction,unit_count,result,note Viking,Medieval,20,win,近战压制 Viking,Medieval,20,lose,对方远程站位靠后 Ancient,Farmer,30,win,数量优势明显跑完之后你会得到一张胜率表。样本量至少要几十场少于这个数结论没有参考价值。6.3 关于录屏与截图如果你的目的是做内容建议固定录制参数固定分辨率、固定帧率、固定机位。这样后期比对的时候画面差异只来自战斗本身不来自录制设置。另外录制他人创作的创意工坊内容并公开发布时要先确认授权。7. 派系对抗的验证维度回到标题那个问题哪个派系的进攻最难扛。这个问题不能用一句“XX 最强”回答得拆成几个可验证的维度。7.1 数量维度固定兵种只改数量看胜率拐点。比如同一种近战兵从 10 个加到 50 个对手是同一种远程兵。你会看到一个明显的转折数量少的时候远程赢数量多到一定程度近战赢。这个拐点就是派系克制关系被数量逆转的临界点。7.2 兵种构成维度固定总造价改变兵种比例。全近战、全远程、五五混合三种配置各跑一轮。混合阵容通常表现最稳因为单一的短板不会同时暴露。这也是为什么游戏内派系设计基本都是混合构成纯单一兵种的派系很少。7.3 地形与站位维度同样的阵容改变初始站位距离结果会完全不同。远程单位需要距离才能输出近战单位需要接触才能打伤害。站位拉开远程优势放大站位贴近近战优势放大。很多“某某派系无敌”的结论其实只是站位设置有利于它。7.4 稳定性维度这一条最容易被忽略。有些阵容在低数量下表现很好一旦数量上去单位开始互相卡位、绕圈、原地打转实际战斗力远低于纸面数据。判断方法很简单跑一次 50v50观察战斗结束时间。如果战斗时间异常长、或者有单位始终没有参与战斗说明存在卡位问题。7.5 布娃娃稳定性维度布娃娃物理的特点是高冲击力下容易产生解算失真。比如爆炸类单位集中攻击时被击飞的角色可能出现肢体扭曲、穿模、卡进地面。这类现象不影响胜负判定但影响观感和录像质量。如果你的目的是做视频要避开这些画面。8. 常见问题与排查方法问题现象可能原因排查方式解决方案单位数量一多就卡顿CPU 单核瓶颈或物理求解压力过大看任务管理器 CPU 单核占用降低分辨率看帧数是否回升减少单位数量关闭阴影降低画质帧数低但显卡占用不高逻辑线程或物理线程成为瓶颈对比不同单位数量下的帧数曲线控制兵力规模避免超大批量单位原地打转不参战目标选择或寻路异常单独测试该单位观察行为配置调整索敌范围和追击距离单位互相卡住碰撞体积与移动逻辑冲突群体测试复盘观察卡位位置降低单位密度调整体型被击飞后肢体扭曲穿模布娃娃关节约束在强冲击下失真复现高冲击场景避开该类录像素材或降低冲击强度自定义单位不显示保存失败或加载路径问题检查编辑器内是否正常预览重新保存确认当前存档加载正确创意工坊上传失败网络问题或内容不符合规范看提示信息检查内容是否违规修正内容后重试确认账号状态正常多人模式不同步网络延迟或版本不一致确认双方版本号一致统一版本改善本地网络存档丢失手动修改文件或异常退出检查存档目录是否有备份定期备份存档目录游戏启动黑屏驱动问题或全屏切换异常尝试窗口化启动更新驱动更新显卡驱动切换显示模式关于存档备份建议养成习惯。下面这段是 Windows 下的备份脚本模板路径需要按你实际的用户目录和游戏目录调整不要直接照抄运行# 备份 TABS 存档目录示例 # 运行前请先确认实际路径不同系统版本和账号目录不一致 $source $env:USERPROFILE\AppData\LocalLow\Landfall\TotallyAccurateBattleSimulator $backup $env:USERPROFILE\Desktop\tabs_backup if (Test-Path $source) { New-Item -ItemType Directory -Force -Path $backup | Out-Null $stamp Get-Date -Format yyyyMMdd_HHmmss Copy-Item -Path $source -Destination $backup\save_$stamp -Recurse -Force Write-Host 备份完成: $backup\save_$stamp } else { Write-Host 未找到存档目录请手动确认路径 }这里要强调一句上面这个路径是 Unity 游戏在 Windows 下的常见存档位置惯例不是我从游戏里挖出来的确定路径。运行前必须自己确认目录是否存在脚本里已经加了存在性判断找不到会直接提示不会误删东西。9. 最佳实践与使用建议做了一段时间的派系对抗测试之后有几条经验值得写下来。第一测试要控制变量。同一套阵容、同一个站位、同一个地形只改一个因素。改两个以上结果没法归因。第二先小规模再大规模。十个单位能看出的问题一百个单位里会被放大十倍。反过来说大规模测试里出现的异常往往在小规模里也能复现只是不明显。第三数值记录要落到文件里。凭记忆调参数调到最后一定乱。前面给的 CSV 模板就是为了解决这个问题。第四自定义单位要留版本号。每改一次存一个版本不要覆盖。你永远不知道哪个版本才是最好用的那个。第五内容创作要确认授权。使用创意工坊里的他人作品做视频、做二次创作先看作者的授权说明。使用游戏内素材做商用内容也要看发行方的内容政策。这一条不是客套话是实际会踩到的坑。第六多人模式保持版本一致。版本不一致导致的不同步问题排查起来非常耗时间不如一开始就统一。第七关注单核性能而不是核心数。这类游戏对单核性能敏感八核低频不一定比四核高频表现好。如果装机是为了玩这类模拟游戏主频比核心数更重要。10. 从派系对抗到可复用的测试思路上半部分先聊到这里。派系拆解、性能瓶颈、自定义兵种和批量记录这四件事其实是同一套东西把一个看起来靠感觉的游戏拆成可观察、可记录、可复现的变量组合。如果你打算自己动手验证建议的起步顺序是这样先在沙盒里跑一次 20v20 的固定阵容看清楚帧数表现和战场节奏然后把单位数量翻倍找到自己机器上的性能拐点接着用 Unit Creator 做一个定位明确的小单位在 1v1 和 20v20 两个场景各测一轮最后把结果记到表里跑够几十场再下结论。最容易踩的坑不是数值调不好而是变量没控制住。站位差一点、地形换一个、数量多五个结论就可能反过来。所以别急着问“哪个派系最强”先问自己“我的测试条件固定了吗”。下一部分会进入具体派系的对抗组合把远程压制、近战冲锋、特殊单位爆发这几类打法的实际表现拆开讲同时给出更细的兵力配置参考。如果你现在就想动手先把上面那套记录表和备份脚本准备好后面会省很多事。
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