滑坡自然灾害监测数据集 边坡落石图像监测 AI自然灾害预警数据集 10385期

落石滑坡自然灾害目标检测数据集含少量无人机视角项目详情任务类型目标检测图片总量1000张分类数量2类类别落石、滑坡采集设备DJI mini 2无人机标注格式YOLO txt标签图片分辨率512×324 ~ 1292×729多尺度采集高度地面视角 ~ 90m低空采集角度0~90度划分比例训练集7验证集1测试集2- 数据集简介- 该数据集为落石、滑坡自然灾害目标检测数据集总计1000张图像整体文件大小942M包含地面实拍与少量无人机航拍画面。- 由DJI mini 2采集采集高度区间090m拍摄角度覆盖0~90度图片分辨率跨度大为多尺度原始图像。- 包含落石、滑坡两类灾害目标配套YOLO txt标签拿到数据后可直接用于YOLO系列目标检测模型训练。数据集标注优势样本贴近真实地质灾害现场山体背景复杂包含植被遮挡、阴影、岩石纹理干扰等工况。拍摄视角丰富兼顾地面近距离观测和无人机高空俯瞰适配低空巡检设备成像特点。数据集按照7:1:2比例划分样本分配均衡方便训练调参、对比不同算法模型效果。模型训练与应用使用YOLO26完成训练模型可以快速识别画面中的落石、滑坡灾害区域。识别结果可用于消防应急监测、山体滑坡预警、泥石流风险排查、地质灾害低空巡检。适合自然灾害监测方向毕设、地质灾害识别算法开发、应急安防视觉项目落地。数据集面向山地地质灾害监测场景为无人机低空防灾巡检视觉方案提供训练素材。配置文件bash path: ./ train: images/train val: images/val test: images/test names:0: 落石1: 滑坡# YOLO26训练代码from ultralyticsimportYOLOif__name____main__:modelYOLO(yolo26n.pt)model.train(data数据集配置.yaml,epochs100,imgsz640,batch8,device0)滑坡检测 #落石识别 #地质灾害监测 #无人机防灾巡检 #目标检测数据集