`#智慧工地巡检`无人机航拍工地危险区域检测数据集 无人机坑洞护栏水域检测数据集

智慧工地 无人机航拍工地危险区域检测数据集6398张yolovoccoco三种标注方式图像尺寸: 450 * 600总类别数量: 5 类 图像数量统计 训练集图像总数5121验证集图像总数642测试集图像总数635数据集全部图像总量6398项目详情数据集名称航拍工地危险区域检测数据集图像总量6398张图像分辨率450 × 600标注格式YOLO、VOC、COCO三种标注格式数据集划分训练集5121张 验证集642张 测试集635张类别总数5类类别清单BC-板材训练1549图/5057标签验证190图/661标签测试196图/788标签 HL-护栏训练4186图/16236标签验证522图/2025标签测试515图/1995标签 KD-坑洞训练681图/1323标签验证74图/154标签测试95图/193标签 SY-水域训练21图/33标签验证4图/6标签测试6图/9标签 YQ-崖区训练207图/249标签验证21图/25标签测试24图/24标签拍摄视角无人机航拍视角模型兼容YOLOv5/v8/v11/v26全系列✅ 应用场景施工现场无人机安全巡检、工地危险区域自动识别预警工地板材、护栏、坑洞、积水水域、边坡崖区风险排查智慧工地安防监测系统算法研发毕业设计、深度学习目标检测对比实验、模型调优✅ 应用价值标签#航拍工地危险区检测#智慧工地巡检#工地隐患识别#YOLO数据集 摘要航拍工地危险区域检测数据集合计6398张450×600图像包含板材、护栏、坑洞、水域、崖区5类工地危险源提供YOLO、VOC、COCO三种标注划分训练集5121张、验证集642张、测试集635张。适配无人机航拍巡检场景用于工地安全隐患识别、智慧工地预警算法训练兼容主流YOLO系列模型适合科研实验与毕业设计。