【免费下载链接】databuffDataBuff is an AI-native APM built on Opentelemetrywith multi-agent troubleshooting out of the box.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/da/databuff点击查看免费下载DataBuff 是一款基于 OpenTelemetry 构建的 AI 原生 APM 平台应用性能监控提供分布式链路追踪、服务拓扑、RED 指标和开箱即用的多智能体 AI 排障能力。本教程将带你用一条命令完成安装5 分钟内跑起一个功能完整的 APM 后端无需任何代码改动。环境准备1分钟自查清单 在开始之前请确认你的服务器满足以下条件检查项要求操作系统LinuxDocker 环境必装组件Docker Docker Compose推荐配置8C16G8 核 CPU / 16GB 内存网络可拉取镜像离线环境可跳过见文末 如果机器配置较低安装脚本会自动将 Doris FE 堆内存 patch 为 1200m一般也能跑起来。APM 平台一键安装步骤 第一步执行安装命令联网环境下只需一条命令脚本会自动完成镜像拉取 → 部署 Doris 存储 → 启动 Ingest 接入层 → 启动 Web 平台全流程curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash整个过程通常只需 2~5 分钟。安装成功时终端会输出类似如下的信息三个核心容器健康、服务就绪、Web 地址和默认账号默认地址速查表 安装完成后记下这几个关键信息用途默认地址Web 控制台http://本机IP:27403默认账号 / 密码admin/Databuff123OTLP gRPC 接入本机IP:4317OTLP HTTP 接入http://本机IP:4318应用上报数据时把 OpenTelemetry Agent/SDK 的 exporter 地址指向4317或4318即可详见 OpenTelemetry OTLP 接入指南。安装脚本源码见 ai-apm-install.sh安装目录默认为/opt/databuff-ai-apm常用操作是./start.sh启动、./stop.sh停止。安装 Demo 数据30秒看到真实 Trace ✨平台装好了但还看不到数据。执行下面这条可选命令会自动部署一个 Demo 应用并持续上报 Tracecurl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-demo-install.sh | bash稍等片刻链路数据就会源源不断地流入平台。首次登录 DataBuff APM 控制台 ️打开http://本机IP:27403用默认账号登录。建议按以下路径完成三看验证1️⃣ 看服务列表进入应用性能 → 服务确认 Demo 服务如 service-a / service-b已出现并查看请求量、错误率、平均响应时间等 RED 指标2️⃣ 看全局拓扑进入应用性能 → 全局拓扑服务间调用关系会以图的形式自动呈现包括 MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch 等下游依赖一眼看清整个应用的调用链路结构3️⃣ 启用 AI 诊断可选但强烈推荐DataBuff 的差异化能力在于开箱即用的多智能体 AI 排障。进入配置管理 → 模型配置选择一个模型 Provider支持 Kimi、DeepSeek、GLM、Ollama 等 OpenAI 兼容 API填入 API Key 并保存之后就能在AI 平台 → AI 对话中直接用自然语言提问例如查询最近1小时哪个服务最慢、分析 service-b 的错误原因。AI 会直接查询真实的链路、指标和拓扑数据来回答并给出根因结论而不是凭空编造常见问题快速排查 现象处理建议服务列表为空确认 Agent/SDK 指向4317/4318检查 OTLP 接入端口被占用修改docker-compose.yml中的 ports 映射或释放27403/4317/4318Doris FE 启动失败CgroupInfo.getMountPoint()报错JDK 读 cgroup v2 失败处理方式见 常见问题启动超时进入安装目录执行docker compose logs -f ai-apm-ingest ai-apm-web查看日志更多运维细节见 Docker 运维参考。下一步扩展你的 APM 平台 跑通基础流程后可以继续探索接入自有应用Spring Boot OTLP 接入、Python OTLP 接入无侵入采集eBPF 接入、Nginx 接入、SkyWalking 迁移Kubernetes 部署K8s 安装部署离线环境安装下载离线包后执行sudo ./install.sh见 离线安装AI 深度玩法AI 平台使用手册、自定义数字专家、外部 MCP 集成至此你已经在 5 分钟内拥有了一个集链路追踪、服务拓扑、指标监控与 AI 智能排障于一体的完整 APM 平台。赞分享【免费下载链接】databuffDataBuff is an AI-native APM built on Opentelemetrywith multi-agent troubleshooting out of the box.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/da/databuff点击查看免费下载相关推荐如何3分钟跑起Signal-3.8-27B-GGUFllama.cpp一条命令快速部署完整教程如何3分钟跑起Signal 3.8 27B GGUFllama.cpp一条命令快速部署完整教程 想 3 分钟跑起 Signal 3.8 27B GGUF本教大模型微调模型量化本地部署推理模型QwenWhisper Money快速上手从1条命令到Docker部署的完整教程5分钟跑起你的私人财务中心Whisper Money快速上手从1条命令到Docker部署的完整教程5分钟跑起你的私人财务中心 Whisper Money 是一款注重隐私的开源个人财务5分钟跑起来Qwen3.6-14B-A3B-FableVibes-GGUF本地部署快速上手教程llama.cpp一条命令版5分钟跑起来Qwen3.6 14B A3B FableVibes GGUF本地部署快速上手教程llama.cpp一条命令版 Qwen3.6 14B A3B上一篇30分钟用普通摄像头跑通eyeLike眼动追踪完整指南下一篇曲线画好了风扇还轰鸣G-Helper 手动调速这么做创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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