★ FEATURED ARTICLE 文章目录一、信息化的基本概念1、 信息化的定义与目的2、 信息化涉及的三大创新3、信息化需求的三个层次二、企业信息化六大方法体系三、信息系统战略规划方法1、 战略规划方法的演进2、 关键成功因素法CSF3、 战略集合转化法SST4、 企业系统规划法BSP四、企业信息化体系架构1、 四层架构体系2、 ERP系统演进3、客户关系管理CRM4、供应链管理SCM5、商业智能BIingBI的关键组成部分数据处理流程数据挖掘方法6、数据湖与数据仓库数据湖的定义数据仓库与数据湖对比7、业务流程管理8、企业应用集成EAIEAI的层次EAI的集成方式EAI服务层次9、企业门户类型五、电子商务模式六、企业数字化转型七、智能制造体系一、信息化的基本概念1、 信息化的定义与目的信息化是指在国家宏观信息政策指导下通过信息技术开发、信息产业发展、信息人才配置最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会的过程。信息化的主体是全体社会成员政府、企业、团体和个人时域是一个长期过程空域是经济和社会的一切领域手段是先进社会生产工具。企业信息化的根本目标企业信息化的具体目标是优化企业业务活动使之更加有效其根本目的在于提高企业竞争能力使得企业具有平稳和有效的运作能力对紧急情况和机会做出快速反应为企业内外部用户提供有价值的信息。2、 信息化涉及的三大创新企业信息化涉及三类重要创新技术创新在生产工艺设计、产品设计中使用计算机辅助设计系统并通过互联网及时了解和掌握创新的技术信息加快技术向生产的转化。生产技术与信息技术相结合能够大幅度地提高技术水平和产品的竞争力。管理创新按照市场发展的要求对企业现有的管理流程重新整合从作为管理核心的财务、资金管理转向技术、物资、人力资源的管理并延伸到企业技术创新、工艺设计、产品设计、生产制造过程的管理进而扩展到客户关系管理、供应链的管理乃至发展到电子商务。制度创新那些不适应企业信息化的管理体制、管理机制和管理制度必须得到创新。3、信息化需求的三个层次组织对信息化的需求是组织信息化的原动力通常包含三个层次战略需求目标是提升组织的竞争能力为组织的可持续发展提供支持环境。这是最高层次的需求决定了企业信息化的发展方向和整体架构。运作需求包含实现信息化战略目标的需求、运营策略的需求和人才培养的需求三个方面。这一层次关注的是如何将战略目标转化为具体的运作策略。技术需求主要强调在信息技术层面上对系统的完善、升级、集成和整合提出的需求。这是最基础的技术层面需求为上层需求提供技术支撑。二、企业信息化六大方法体系业务流程重构方法强调对业务流程进行彻底的、根本性的重新设计。比如传统制造业企业打破原有的生产、采购、销售等流程按照新的高效协同逻辑重新规划以提升整体运营效率。核心业务应用方法聚焦企业核心业务来推动信息化建设。像电商企业围绕商品展示、交易支付、物流配送等核心业务环节引入信息化系统提升核心业务竞争力。信息系统建设方法把建设信息系统当作企业信息化的关键和重点。企业通过构建ERP企业资源计划、CRM客户关系管理等信息系统整合企业内外部资源实现高效管理和运营。主题数据库方法构建面向企业核心业务的数据库消除信息孤岛。例如大型集团企业建立统一的主题数据库让财务、人事、业务等各部门数据实现互联互通提高数据共享和利用效率。资源管理方法致力于增强企业资源管理能力典型代表如ERP企业资源计划、**SCM供应链管理**系统。通过这些系统对企业的人力、物力、财力等资源进行合理调配和管理。人力资本投资方法依据人力资本理论将企业部分优秀员工视为一种资本注重对其投资以获取收益。比如企业为员工提供专业培训、晋升机会等激发员工创造力和价值实现企业与员工双赢。三、信息系统战略规划方法1、 战略规划方法的演进信息系统战略规划方法经历了三个阶段的演进第一阶段以数据处理为核心围绕职能部门需求关键成功因素法CSF战略集合转化法SST企业系统规划法BSP第二阶段以企业内部MIS为核心围绕企业整体需求战略数据规划法SDP信息工程法IE战略栅格法SG第三阶段综合考虑企业内外环境以集成为核心围绕企业战略需求价值链分析法VCA战略一致性模型SAM2、 关键成功因素法CSF在企业战略范畴内它聚焦于找出关键信息集合。这些关键信息对应着企业运营中至关重要的因素抓住它们就等于抓住了主要矛盾。通过CSF方法从企业战略里提炼出关键信息后将其导向信息系统战略层面最终目的是确定信息系统开发的优先次序。比如在电商企业中物流配送效率、客户数据分析等可能是关键成功因素依据CSF就能明确在信息系统建设时优先开发物流管理系统、客户关系管理系统等相关模块。3、 战略集合转化法SST战略集合转化法以企业战略为基础企业战略包含使命、目标、战略等构成的战略目标信息集合。SST的核心在于将企业战略集合进行转化通过分析和处理企业战略中的使命、目标等要素推导出与之适配的信息系统战略目标。4、 企业系统规划法BSPBSP采用自上而下规划自下而上实现的策略。自上而下规划时从企业整体战略出发全面梳理业务流程和信息需求确定信息系统的总体架构和功能模块。自下而上实现则是基于底层业务操作和数据处理需求逐步构建和完善系统。BSP通过UC矩阵进行子系统划分矩阵中的U代表使用UseC代表创建Create。借助这种矩阵分析能清晰界定不同业务功能与数据类别的关系合理划分出相互独立又有机协同的子系统。四、企业信息化体系架构1、 四层架构体系企业信息化与电子商务架构包含四个层次业务系统层涵盖制造、分销、财务等众多业务领域。如制造环节的产品数据管理系统PDM用于管理产品相关数据财务领域的企业资源计划系统ERP整合企业资源实现财务、人力等多方面的高效管理客户关系管理系统CRM聚焦销售管理、呼叫中心等加强客户关系维护。信息集成层企业信息总线作为核心连接各业务系统实现数据流通。数据仓库DW存储大量历史数据为数据分析提供基础数据挖掘、在线分析和决策支持系统DM/OLAP/DSS对数据进行深度分析挖掘辅助企业决策。核心技术层企业信息化工程依赖信息技术、自动化技术、现代管理技术、制造技术等核心技术为信息化建设提供技术支撑。信息门户层企业信息门户Enterprise Information Portal作为统一入口方便企业内外部用户访问各类信息和服务提升信息共享与协同效率。2、 ERP系统演进ERP系统经历了从MRP到MRPII再到ERP的演进过程物料需求计划MRP它是企业生产计划管理中的重要方法主要根据产品的需求数量、交货期等结合库存信息计算出生产所需物料的数量和时间。制造资源计划MRPII在MRP基础上发展而来不仅涵盖物料需求计划还将生产能力需求计划、车间作业计划以及财务系统等资源进行集成。其核心围绕物流以计划为主线对制造企业的各种资源进行有效规划和控制。企业资源计划ERP是MRPII的进一步扩展。它打通了供应链将供应商、制造商、分销商、零售商等纳入管理范畴实现了整个供应链的信息集成和协同运作。同时ERP扩展到非制造业领域如服务业等。并且其重心转移到财务上通过对企业财务数据的有效管理和分析辅助企业进行决策。3、客户关系管理CRMCRM即Customer Relationship Management核心是以客户为中心。它将客户置于企业运营的核心位置旨在深入了解客户需求、偏好等以便提供更贴合客户的产品和服务。CRM的主要模块销售自动化借助软件工具自动处理销售流程中的重复性任务如客户信息录入、销售机会跟踪等提升销售效率。营销自动化自动执行营销活动像邮件营销、社交媒体推广等精准触达目标客户提高营销效果。客户服务与支持为客户提供便捷的服务渠道及时响应和解决客户问题提升客户体验。商业智能对客户数据进行分析挖掘为企业决策提供数据支持如发现潜在客户群体、预测客户需求等。CRM能够提高工作效率节省开支提高客户满意度提高客户的忠诚度。通过持续优质服务和良好体验增强客户对企业的信任和依赖使其更愿意长期选择企业产品或服务。4、供应链管理SCMSCM强调强强联合通过整合与优化信息流、资金流、物流三流打破企业间的信息孤岛并遵循严格的数据交换标准。例如多家企业组成战略联盟共享信息、协同运作提升整体竞争力。信息化的三流信息流核心包括需求信息流从需方到供方如客户订单、生产计划、采购合同等和供应信息流从供方到需方如入库单、完工报告单、库存记录等。准确、及时的信息流能确保各环节高效协作。资金流涉及供应链中资金的流动如采购付款、销售收款等合理管理资金流可保障企业运营资金的顺畅周转。物流指产品实体的流动从原材料采购运输、生产过程中的物料移动到成品的配送等高效物流能降低库存成本、提高交付效率。5、商业智能BIing商业智能BI是利用技术手段对企业数据进行收集、存储、分析以辅助决策的系统。其用途主要是决策分析通过分析历史数据预判未来趋势比如分析过往销售数据预测市场需求变化帮助企业制定更合理的营销策略。BI的关键组成部分数据仓库用于存储大量历史数据它从企业多个数据源提取数据并进行整合、清洗和转换为后续分析提供统一、干净的数据基础。OLAP联机分析处理支持复杂的数据分析操作如多维数据分析、切片、切块、钻取等能从不同维度和角度对数据进行分析帮助用户深入了解数据背后的信息。数据挖掘运用算法从海量数据中挖掘潜在模式、关系和知识如发现客户购买行为模式、市场细分特征等为企业决策提供更具价值的信息。数据处理流程BI的数据处理流程包括数据获取与整合OLAP分析数据集市与应用数据挖掘通过这些步骤企业能够从原始数据中提取有价值的信息支持决策制定。数据挖掘方法关联分析旨在找出数据间隐藏的相互关系。比如在超市购物数据中发现购买啤酒的顾客往往也会购买尿布商家据此可优化货架摆放或进行联合促销。序列模式分析聚焦于分析数据间的前后因果关系。像在电商用户购买行为数据中分析出用户先购买手机之后可能购买手机壳、充电器等配件。分类分析给每个记录赋予特定标记再依据标记进行分类。例如将客户按消费金额高低标记为高价值客户“中价值客户”“低价值客户”。聚类分析在未给定标记的情况下依据数据特征将相似数据聚集在一起帮助企业发现不同产品群体特征。6、数据湖与数据仓库数据湖的定义数据湖是大型数据存储库用于存储企业各类原始数据这些数据可进行存取、处理、分析及传输。数据湖存储结构化数据和非结构化数据既支持数据分析处理也支持事务处理。数据仓库与数据湖对比数据数据仓库存储的是清洗过的结构化数据数据湖存放原始数据涵盖结构化、半结构化数据。模式数据仓库在数据存储前定义数据模式数据湖数据存储后定义数据模式提供敏捷、简单的数据集成方式。存取方法数据仓库通过标准SQL接口进行数据存取数据湖可通过应用程序、类SQL程序存取数据。优势数据仓库能集成多数据源数据提供干净、安全的数据环境数据湖具备无限扩展性支持并行执行能与多种编程框架结合。7、业务流程管理业务流程重组BPRBPR强调对企业原有业务流程进行颠覆性、彻底性的重新设计。它不是对现有流程的简单优化而是打破原有流程框架从根本上重新思考和设计业务流程以实现成本、质量、服务和速度等方面的显著改善。业务流程管理BPMBPM运用PDCA计划-执行-检查-行动循环对业务流程进行持续改进。通过不断地规划流程、执行流程、检查流程执行效果并采取改进措施使业务流程不断优化提高企业运营效率和管理水平。8、企业应用集成EAI企业应用集成EAI旨在消除企业内部各应用系统间的信息孤岛。在未进行集成时企业的财务、销售、采购、研发、人事等系统各自独立数据无法共享形成烟囱架构。EAI通过技术手段实现这些系统的互联互通让数据在各系统间顺畅流动。EAI的层次表示集成界面集成在表示层进行集成将多个应用系统的界面整合为统一界面。用户通过一个集成界面就能访问不同应用子系统功能无需在多个界面间切换。数据集成重点是对不同应用系统的数据进行整合。通过抽取、转换、加载ETL等操作把分散在各系统的数据汇聚到一起保证数据一致性和准确性。控制集成应用集成API集成借助API实现应用系统间的功能调用和协同。通过中间件一个应用系统可调用另一个应用系统的业务逻辑或服务实现应用间的交互和控制。业务流程集成过程集成B2B从业务流程层面进行集成跨越多个应用系统实现端到端的业务流程自动化。不仅集成数据和功能还对业务流程进行优化和协调。EAI的集成方式消息集成通过消息机制在不同系统间传递消息实现集成。适合数据量小、交互频繁场景支持异步交互。共享数据库多个系统共享同一个数据库通过对数据库的读写操作实现数据交互和集成。交互频繁且要求立即处理采用同步方式。文件传输通过在系统间传输文件实现数据集成。适用于数据量大、交互频率低、即时性要求低的场景。EAI服务层次通讯服务底层借助通讯中间件实现消息的路由是EAI实现系统间通信的基础服务。信息传递与转化服务主要职责是传递消息并在必要时对消息进行转化确保消息能被目标系统正确理解和处理。应用连接服务通过应用连接适配器将应用接口连接至EAI平台实现应用系统与平台的互联互通。流程控制服务高层用于解决涉及人工参与的长期工作流程控制问题对复杂流程进行有效控制和管理。9、企业门户类型企业信息门户EIP作为统一访问入口让员工、合作伙伴、客户、供应商能访问企业内部网络和互联网存储的各类所需信息。打破信息壁垒提升信息获取效率。企业知识门户EKP在企业网站基础上增加知识性内容相当于企业知识库。它整合企业内部的专业知识、经验分享、行业研究报告等方便员工学习交流促进知识沉淀和传承。企业应用门户EAP以商业流程和企业应用为核心借助门户技术将商业流程中不同功能的应用模块集成在一起是企业信息系统的网上集成界面。垂直门户专注为特定行业服务传送的信息聚焦于特定领域。比如医疗行业垂直门户只提供医疗行业的资讯、学术研究、产品信息等。五、电子商务模式B2B企业对企业企业与企业之间的电子商务模式通过1688、慧聪网等平台实现企业间原材料采购、产品批发等交易整合资源并促进企业间业务合作。C2C个人对个人个人与个人之间的电子商务模式以闲鱼为代表个人可发布闲置物品信息并与其他个人交易推动闲置资源的流通与再利用。B2C企业对个人企业对个人的电子商务模式京东、天猫等平台上的企业店铺直接向个人消费者销售商品提供丰富商品选择和便捷购物体验。C2B个人对企业个人对企业的电子商务模式例如个人凭借专业知识为企业提供咨询服务满足企业特定需求实现个人与企业间的服务交易。O2O线上对线下线上对线下的电子商务模式。以团购为例消费者在网络平台上完成商品或服务的预订、支付等操作线上然后到线下实体店享受商品或服务实现线上线下的融合。六、企业数字化转型数字化内涵借助新一代信息技术推动商业模式变革重构产业链改善企业与消费者、合作伙伴的关系。例如电商平台利用数字化技术改变传统零售模式实现线上交易、精准营销重塑零售产业链。企业数字化转型五个阶段初始级发展阶段聚焦数码化实现信息的记录、储存、传输数字化。像企业开始用电子文档记录业务数据取代部分纸质记录便于数据管理和传输。单元级发展阶段强调数量化提升单项业务运行的规范性和效率。比如企业对财务部门的核算流程进行数字化改造规范操作流程提高核算速度和准确性。流程级发展阶段核心是数字化对关键业务流程及相关要素进行集成优化。例如制造企业将生产流程中的设备、软件系统集成实现生产流程自动化、智能化。网络级发展阶段注重数模化实现企业级数字化和产业互联网级网络化以数据驱动业务模式创新。如汽车制造企业通过数据整合和分析创新出个性化定制生产的业务模式。生态级发展阶段突出数用化实现生态级数字化和泛在物联网级网络化推动与生态合作伙伴资源、业务、能力等要素的开放共享与协同合作。七、智能制造体系智能制造系统层级设备层包含传感器、仪器仪表、机器、装置等基础硬件设施。这些设备是工业生产和智能系统的基础负责采集数据和执行操作。单元层在企业内部承担处理信息、监测和控制物理流程的功能。比如自动化生产线中的控制单元根据接收到的指令和采集的数据对生产流程进行精准控制。车间层主要面向工厂或车间的生产管理。负责车间内的生产调度、资源分配等工作协调设备、人员等资源保障车间生产活动高效有序进行。企业层聚焦企业经营管理。涵盖企业的战略规划、财务管理、人力资源管理等方面从宏观层面把控企业运营方向调配企业资源。协同层强调内部和外部信息的互联互通与共享实现跨企业间的业务协同。例如在供应链中协同层可让核心企业与上下游供应商、分销商等共享库存、订单等信息。
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