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93页方案拆解:大型集团SAP数字化转型到底转什么、怎么转

93页方案拆解:大型集团SAP数字化转型到底转什么、怎么转 ★ FEATURED ARTICLE
一个朋友在某大型集团做IT去年跟我吐槽集团老ERP跑了快十年月底出合并报表要两个星期下属单位用用友、金蝶、自研系统各一套数据对不上董事长要看个实时经营数据财务得加班三天拼Excel。他问我SAP那套S/4HANA到底值不值得上这个问题恰好我手头有一份93页的《某大型集团SAP数字化转型方案》是给能源类集团做的完整蓝图。我从头翻到尾把里面的门道整理出来。不管你是做IT规划还是在跟SAP供应商打交道看完至少知道这套东西在讲什么。一、先看懂前中后台是怎么分的方案开篇没急着讲产品先讲架构理解。SAP把企业信息系统拆成三层前台、中台、后台。前台是直接面对业务用户和外部客户的比如CRM、GIS、营业缴费这些中台分业务中台、技术中台、数据中台把用户管理、集成服务、规则引擎、工作流这些公共能力沉淀下来后台是核心交易系统比如HR、财务、OA、ERP。这种分法不是SAP发明的但落到方案里逻辑清楚前台做体验中台做复用后台做交易。以前各部门各自买系统接口一层套一层现在要求公共能力抽到中台前台按需调用。二、总体架构一张图看清转什么方案给了一张总体架构图。最上面是基于Fiori的UI和应用中间是业务中台和技术中台下面是数据中台再往下是后台的S/4HANA和Non-SAP系统。这张图里有几个关键信号Fiori成为统一入口PC和手机同一套界面ABAP、CDS、Java、NodeJs技术栈并存分稳态和敏态核心交易跑稳态创新应用跑敏态数据中台单独成层不再是挂在ERP后面的报表工具。三、Fiori和S/4HANA界面和底层都换了很多人以为升级S/4HANA就是换个界面其实不是。方案里讲得很明白S/4HANA是基于HANA内存计算重新构建的商务套件分三层界面层是Fiori应用层是业务规则和分析模型数据库是HANA内存平台。Fiori的设计原则就五条基于角色、一致、简洁、自适应、愉悦。针对不同岗位的人登录后看到的首页不一样不同屏幕尺寸自动适应只显示必要信息。启动板一个入口下钻到应用列表再深入业务细节整个流程跟用手机APP差不多。四、性能提升26张库存表变1张底层到底改了什么方案拿库存管理举了个例子。传统ERP里库存数据散在26个业务表里还有一堆历史表、累计表、聚合表查个库存余额要把这些表全部关联一遍。到了S/4HANA这26张表合并成1张MATDOC库存管理直接基于内存计算实时累计和分析。不只是表少了数据链路也短了。传统数据库要索引表、聚合表这些辅助结构HANA列存储内存数据库全部不需要。再加上代码下沉传统ERP把数据抽到应用层算完再写回去S/4HANA反过来计算逻辑直接下推到HANA执行。实时处理、实时分析、大数据量高吞吐都是这么来的。五、数据中台方案里最花篇幅的部分方案把近一半篇幅给了数据中台。核心一句话成在数据。以数据为媒介打通企业内外部信息横向业务串联纵向各板块深挖。先看SAP对当前数据中台问题的判断列得很直接报表展现弱移动端支持差BW抽数性能有问题基于Hadoop的数据模型开发量大ECC和Hadoop之间集成问题多找不到数增量没有业务含义缺数据治理和主数据管理。这几条做过BI项目的人看了都点头。六、SAP建议的数据中台方案SAP给出的方案是BW/4HANA加Data Hub加SAC三件套。BW/4HANA管数据仓库Data Hub管数据融合和治理SAC做分析展现。思路分三步简化模型优化数据集成预置模型加速应用搭建数据融合提升整体价值。相比传统BW的LSA分层BW/4HANA用LSA简化数据结构和数据流OLAP、计划、数据管理全部下推到HANA模型层开放给原生HANA工具前后端都能SQL访问。七、预测分析让业务用户也能当数据科学家方案里有一块很有意思HANA内置预测分析库PAL算法包自带关联分析、聚类分析、决策树、神经网络、回归、时间序列这些。再往上一层SAP Predictive Analytics把这些算法封装成业务问题欺诈识别、交叉销售、客户流失、高额客户、利润预测、异常检测、推荐计分、客户分群、负荷预报。业务用户不用写算法代码选一个业务问题系统自动选模型、跑评估。方案里举了四川电力的案例对配电变压器智能表计每15分钟一个点的采集数据做聚类按用电行为模式分群再用机器学习自动建模做负荷预测精度和稳定性都高于传统方法还能结合天气因素分析。八、SAC把BI、计划预算、预测捏在一起方案点出一个普遍痛点商务智能、计划与预算、预测分析这三块企业通常用不同工具做Tableau、Power BI做BIAnaplan、Hyperion做预算SAS、IBM做预测三者割裂。SAP Analytics CloudSAC把这三块整合到一个平台员工自由分析业务细节模拟预测接下来会发生什么合作制定行动方针决策落地后即时看到价值。方案还提到Smart Discovery智能分析面对一堆数据自动帮你发现价值点。九、HR数字化组织、成长、价值三层赋能业务应用部分先讲HR。方案提出三个赋能方向组织赋能、成长赋能、价值赋能。组织赋能讲灵活组队和智能人才推荐组织以对象形式创建汇报线、职位、虚拟组织都能管成长赋能讲成长标签、自主学习、创值行为、个人成长路径配套能力素质模型和继任者管理价值赋能讲制定价值目标、跟踪创值行为、按规则测算、合理分享。具体到SuccessFactors方案列了一串数字减少招聘网站投入30%到50%缩短招聘周期25%到50%招聘投资回报2.5到5倍。这些是厂商案例但方向对HR系统从算工资打卡转向人才盘点和继任管理。十、财务全面预算闭环和合并报表财务部分是重头戏。集团财务的痛点方案总结得很实在系统互不联通数据标准不统一孤岛现象明显合并报表靠手工报盘分析困难内部交易对账费事费力合并周期长、准确性难保证。解法是全面预算闭环战略、目标、编制、监控端到端打通基于统一平台落地。合并报表这块系统支持法定、事业部、区域多个合并架构支持间接持股、交叉持股、股权变动合并监视器直观监控全集团进度支持逐级合并或一次性大合并只对数据变动的公司做增量合并。十一、中央财务SLT实时复制打通多系统集团下面有SAP ERP也有用友、金蝶。怎么把凭证级数据集中起来方案给的方案是中央财务系统通过实时复制工具SLT把各成员企业的会计凭证实时复制到中央财务系统配合MDG主数据管理内置验证保证数据质量。这个设计的好处是不动现有系统。各成员企业该用什么还在用什么凭证按模板实时复制到中央财务总部拿到统一集中的凭证数据做报表和分析。不用推倒重来这是很多集团能接受的原因。十二、能源行业ENEL案例和CRM整合能源行业部分方案讲S/4HANA内嵌CRM和IS-U CCS统一入口无需集成Fiori 2.0让客户交互中心体验更好。升级后CCS和CRM共用统一数据模型业务伙伴、客户、产品、物料这些主数据不再需要中间件mapping和数据同步。案例是意大利ENEL电力7100万客户迁移到S/4HANA后用60TB服务器处理500万张发票12小时跑完比老系统快5倍信用领域其他流程也快了5到10倍查询从几小时压到几分钟。这个案例是全球最大的S/4HANA公用事业安装说服力还是有的。十三、落地三种转换场景怎么选最后是落地。方案列了三种典型转换场景新实施搭独立的S/4H系统重新配置和创建数据系统迁移把现有ERP直接转成S/4HANA拆分合并搭新系统再把配置和历史数据导进去。三种方案各有利弊。系统迁移路径最短、一步到位但风险大、停机时间要精心管理分阶段迁移风险可控但管理成本高、接口开发多分阶段新实施有机会重新梳理流程、多用标准化应用但潜在成本最高。方案给的范围建议是先升级现有ECC加CRM简化架构再升级BW提升报表分析HR具备条件先上财务有全面预算和合并报表需求就上中央财务仓和BPC分阶段推进。项目计划从2019年排到2021年分阶段上线。写在最后把这份93页方案翻完最大的感受是SAP数字化转型不是买一套软件那么简单。它是一次架构重组前台体验、中台复用、后台交易重新分层一次数据治理从手工拼报表到单一数据源实时分析一次业务流程重检预算、合并、HR、能源客户关系全部按新模型重跑。方案里有真实客户案例四川电力、ENEL、Shell航油有具体技术路径SLT、MDG、LSA、PAL也有厂商视角的倾向性建议客户用SAP全家桶而不是混搭。带着这个判断去看收获会更大。想要更多完整方案的可以加入找方案知识星球那里有10W份IT技术方案从ERP升级到数据中台从能源行业到集团财务各行业的都有比在网上东拼西凑强得多。转型不是目的让数据跑起来、让决策快起来才是。希望这篇拆解能让你对SAP这套东西少一点陌生多一点判断。
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