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Krokiet 免费重复文件清理指南:三分钟在本地扫出 14 类冗余

Krokiet 免费重复文件清理指南:三分钟在本地扫出 14 类冗余 ★ FEATURED ARTICLE
Krokiet 免费重复文件清理指南三分钟在本地扫出 14 类冗余【免费下载链接】czkawkaMulti functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cz/czkawkaKrokiet 是一个免费的跨平台重复文件清理工具用 Rust 编写。它在本地完成重复文件、空文件夹、相似图片、相似视频等十四类冗余扫描全程无联网代码路径不采集数据删除的文件先进系统回收站随时可恢复。磁盘报满的时候别再一个个翻文件夹系统弹出磁盘空间不足的提示打开下载目录却几百个安装包堆在一起同一部电影在视频库里存了三个版本。快速找出哪些文件真占地方、哪些是重复的靠手工翻找很费时。Krokiet 的思路是先扫描出结果逐组确认再处理。 三分钟快速上手完成第一次重复文件扫描安装程序已装 Rust 的话运行cargo install krokiet --locked即可否则从项目发行版页面下载对应操作系统的预编译版。打开 Krokiet点底部文件夹图标展开目录面板把下载目录加入 Included paths 列表。在左侧工具列表选 Duplicate Files默认按 Blake3 内容哈希匹配哈希给文件算的内容指纹内容相同则指纹相同不用改任何设置。点 Scan状态栏报出找到多少项内容相同的文件被归成一组组。点 Select 选 Except newest每组只保留最新一份其余自动选中。点 Trash选中的文件进入系统回收站Trash随时可以恢复。新手最高频的四个功能逐个讲重复文件清理默认按内容哈希匹配当你要腾出重复副本占用的空间时它可以把内容完全相同的文件归组。原理上先按大小初筛只有同大小的文件才进入完整哈希比对误报最少。界面细节在 Select 里选 Except newest每组只留最新版本。重复文件源码模块空文件夹扫描嵌套空目录一次找齐当你要清理层层嵌套的空目录时它把空的状态沿目录树递归传播子目录全空的父目录也会被列出来。界面细节结果直接列出目录路径没有阈值参数全选后可整体送入回收站。空文件夹源码模块相似图片与相似视频比对找出看着一样的当你的同一部电影存了两个编码版本、同一张照片有多个压缩版时按字节比是找不出来的。它把图片压成感知哈希把图片压缩成的短指纹再比差异相似视频另提供画面帧序列与音频指纹两种比对模式。界面细节子设置里的 Max difference 阈值可调松紧值越大匹配越宽松。相似视频源码模块损坏文件检查找出打不开的文件当你要整理媒体库、确认哪些文件已经损坏时它用对应格式的解析库逐个校验覆盖音频、PDF、压缩包、图片、字体等类型。界面细节子设置里勾选要检查的文件类型视频可选 ffprobe 快速校验只读文件头或 ffmpeg 完整解码后者更慢但更彻底。损坏文件源码模块⚙️ 影响扫描结果的进阶设置Ref 参照目录在目录行勾上 Ref 复选框该目录里的文件仍参与比对但不会被选中删除适合放备份目录。哈希缓存与 prehash第二次扫描会加载上次的哈希缓存先只读文件头尾算部分哈希prehash排除不可能是重复的文件变化不大的磁盘明显提速。哈希缓存模块ffmpeg 怎么装只有相似视频和损坏文件的视频校验依赖它macOS 用brew install ffmpegLinux 用sudo apt install ffmpeg。 隐私与信任为什么可以放心删扫描与删除全程在本地完成依赖中没有网络代码路径不采集、不上传数据。GPL-3.0 许可源码开源可查。删除通过 Trash 按钮进入系统回收站不是硬删除随时可恢复。与同类工具的区别Krokiet 多出来的能力如果你的视频库有同一部电影的多个编码版本它能按画面帧与音频指纹比对找出来而 DupeGuru、FSlint、BleachBit 都没有视频对比能力。如果你的音乐库有同一首歌的不同比特率版本Similar Music 能按音频内容指纹匹配而 DupeGuru 只能按标签匹配。如果你的库里有扩展名与实际格式不符的文件Bad Extensions 能用魔数文件头标识真实格式的固定字节校验内容找出来而它们没有这类检查。现在就可以下载或安装 Krokiet把你最想清理的目录加入 Included paths三分钟后完成第一次本地清理。【免费下载链接】czkawkaMulti functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cz/czkawka创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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