Python用pydicom读取DICOM文件

医学数字成像与通信即DICOM, 它是医学影像以及相关信息的国际标准, 也就是ISO 12052, 此标准规定了那种符合临床质量要求、能够用于数据交换的医学图像格式, 该标准在各类医疗设备和系统里广泛被应用, 已然变为现代医学信息化的重要基础, 当前, 绝大多数的医学影像数据都是以DICOM格式来存储以及传输的。不管是做图像分析、三维重建, 还是搞基于机器学习的医学研究, 精确读取并解析 DICOM 文件里的图像和元数据, 一般是整个流程中最开始且特别关键的一步, 对后续处理的准确性和可靠性有着直接影响。1、 进行安装之际, 要先将命令提示符予以打开, 接着输入pip, 随后去执行, 要是出现了相应的成功提示信息的话, 那就说明了该库已经安装完毕了。整个的这个过程既简单同时又快捷, 是适合初学者来操作的。2、 若没安装也不用担忧, 只要保证已进行配置以及pip环境。于系统之中打开命令提示符, 输入pip且去执行, 就能够达成库的安装, 操作是简便又快捷的。3、 首先进行导入, 要是没有出现错误提示, 那么就表明安装成功, 要是出现报错的情况, 那就需要返回第一步再次进行操作。4、 通过调用.并传入文件路径将返回结果赋值给一个对象。5、 新建对象被打印之后, 能够看到DICOM文件的头部信息已经被完整且无遗漏地读取了。要是需要去查看特定的一些内容, 那么仅仅只需要使用dcm再加上相应的属性后缀便可去访问所需要的数据了。6、 经过调用dcm, 我们能够得到图像的像素数组, 查看其shape属性, 就可以知晓数组维度, 该数组有着二维结构, 仅仅包含单一的强度值, 这表明图像属于灰度图, 不存在彩色通道信息, 每个像素点都对应着一个灰阶数值, 反映出医学影像常见的单通道特性, 而利用前述手段, 对DICOM图像里的数据信息, 我们是最为关注的。7、 当有显示图像的需求时, 我们引入了库, 该库安装方式和之前相似, 只要执行pip命令就能完成安装。8、 透过使用..(数组)能够将图像显示出来, 然而却发觉输出呈现为绿色或者彩色, 这跟预期并不相符。在一般状况之下, 这类图像理应是灰度图, 这就意味着显示效果和常规认知有着差异, 或许需要对参数进行调整从而正确地呈现出灰度效果。9、 只要把..(数组)变更为..(数组, gray), 就能够展示灰度图像了要是运用参数的话, 就能呈现颜色处于颠倒状态的灰度图, 这适用于针对不同视觉方面需求的图像进行展现的效果。中关村在线的医学数字成像与通信, 属于医学影像及相关信息的国际标准ISO 12052, 它规定出符合临床质量要求、能够用于数据交换的医学图像格式, 此标准被广泛应用在各类医疗设备和系统里, 已然成为现代医学信息化重要基础, 当下, 绝大多数医学影像数据都是按照DICOM格式来存储和传输的, 无论……