AI 数据标注实战：基于 Conda 环境部署 Label Studio

在上一篇文章中我完成了 Miniconda 的基础环境配置。这篇接着记录如何为数据标注工具创建独立的 Python 虚拟环境并部署开源的标注平台 Label Studio。一、创建专属的 Conda 虚拟环境为了避免不同项目的 Python 库版本冲突我们需要为标注工具单独创建一个环境。创建环境conda create-nbiaozhupython3.8.5(注执行时如果系统提示接受 Terms of Service按提示输入 a 同意即可)进入环境conda activate biaozhu成功进入后命令提示符前的 (base) 会变成 (biaozhu)表示你已进入这个专属“房间”。二、安装并启动 Label Studio 标注工具安装软件因为之前已经全局配置过 pip 的清华源所以这里直接安装即可速度依然飞快pipinstalllabel-studio(注如果下载中途报网络错误可以指定清华源重试pip install label-studio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)启动软件label-studio start第一次启动会有一个长时间的加载过程耐心等待加载完成。启动成功后它会提示你打开浏览器访问对应的本地地址通常是 http://localhost:8080。打开后就能看到一个完整的、专业的数据标注平台界面了。直接输入网址http://127.0.0.1:8080 也行。