AI大脑解码技术可还原人眼所见图像

以色列科学家开发出一款AI模型能够以惊人的准确度重建甚至预测人们正在看到的内容被称为读心技术。这项研究目前仍主要停留在实验室阶段不过研究人员希望未来的技术进展甚至可以扩展到解读人类的梦境。更为现实的是这项技术在医疗领域也有潜在应用价值比如帮助因受伤或残疾而无法正常交流的人进行沟通。这个名为Brain-IT的AI模型由以色列魏茨曼科学研究所的米哈尔·伊拉尼教授及其团队共同开发。他们已经将研究成果记录在GitHub上并在今年早些时候的一场科学会议上发表了相关论文。Brain-IT充分利用了AI最擅长的能力——模式识别。该模型接收功能性磁共振成像fMRI脑部扫描数据这类扫描通过追踪大脑中血流和氧含量的变化来测量大脑活动然后利用这些数据重建被测者在扫描时脑中所想的图像。该模型同样可以反向运作预测当给被测者展示特定图像时脑部扫描结果会呈现何种形态。伊拉尼表示其他AI模型也能将脑部活动转化为图像并保留图像的大致风格。但是它们在构图、色彩等基本特征上往往会出现错误伊拉尼在一份声明中说道。我们开发的这款新模型在重建图像内容及其细节方面表现均优于以往模型。Brain-IT的速度也明显更快。研究人员表示该模型只需要新测试对象1小时的fMRI数据就能达到其他方法利用40小时录制数据训练后所取得的效果。Brain-IT AI模型的工作原理魏茨曼研究所的研究人员利用公开的自然场景数据集中数千份脑部扫描数据对AI模型进行了训练这些数据来自8名志愿者他们在扫描过程中被要求观看特定图像。这使得AI能够识别出大脑活动中的模式规律。研究人员注意到当人们思考特定事物时大脑的不同区域会在扫描图像中呈现活跃状态并由此确认了128个功能区域。例如伊拉尼说当某人观看食物时某些区域会在扫描中变得活跃而观看体育运动时则是另外一些区域活跃。这些规律帮助AI判断出被扫描者当时正在看什么。其中一些区域此前就已被神经科学家所知晓。研究表明狗在见到主人时大脑会像圣诞树一样被点亮而且狗能够区分人类不同的面部表情。研究还发现人类在回忆某个图像时所使用的神经元与实际观看该图像时使用的神经元是相同的。尽管Brain-IT的表现令人印象深刻但它同样存在相当大的局限性。目前它只能根据fMRI脑部扫描生成图像这一过程既耗时又需要被测者自愿进入核磁共振成像设备中接受扫描。据《麻省理工科技评论》报道伊拉尼和其他科学家目前正在研究是否可以用更简单的脑电图EEG设备更便捷地获得类似的效果。那么这真的是读心术吗其实并非如此——这项技术并不能捕捉思想、记忆或语言信息。魏茨曼研究所的研究人员所构建的本质上是一种更高效、更可靠的方法能够根据观看者的大脑活动重建其所见的场景。在接受《麻省理工科技评论》采访时伊拉尼承认读心这个说法是个可爱、新潮的名字。伊拉尼和她的团队目前正着手研究是否能够在听觉信息方面取得类似的成果。而在此之上还存在一个更为神秘的领域梦境。伊拉尼在声明中表示这将需要克服解码视频信息所面临的种种难题。在fMRI扫描大约两分钟的时间里每秒钟会变化数十张图像她说。如果我们能够克服所有这些障碍未来或许真的能够实现解读梦境。QAQ1Brain-IT是什么它能做什么ABrain-IT是以色列魏茨曼科学研究所研发的AI模型它能通过分析功能性磁共振成像fMRI脑部扫描数据重建出被测者当时正在看的图像也能反向预测观看特定图像时脑部扫描会呈现的样子。Q2Brain-IT真的能实现读心术吗A严格来说并不是真正的读心术这项技术并不能捕捉思想、记忆或语言信息本质上是根据观看者大脑活动重建其所见场景的一种高效方法研究者自己也承认读心只是个新潮的叫法。Q3Brain-IT技术未来能用在哪些方面A这项技术未来有望用于医疗领域比如帮助因受伤或残疾而无法正常交流的人进行沟通。研究团队也正在探索能否用更简单的脑电图设备达到类似效果并尝试将技术扩展到听觉信息甚至梦境解读领域。