★ FEATURED ARTICLE 人工智能产业快速发展的当下大家都在关注大模型算法、模型推理优化、应用落地但是数据作为人工智能的核心生产资料常常被忽略。模型效果上限由数据质量决定。高质量、合规、丰富的数据集是开展AI研发工作的前提。如果你正在寻找AI 训练数据集或者标注工具今天为大家介绍一个一站式AI数据基础设施平台Datasetseek-全栈人工智能数据基础服务平台平台整合多模态数据集资源、API数据服务、在线标注SaaS工具为AI从业者提供从数据获取到数据标注的完整解决方案。一、丰富的公开数据集库覆盖多行业、多技术方向Datasetseek平台汇聚了大量经过整理分类的公开数据集覆盖计算机视觉、自然语言处理、医疗影像、工业检测、自动驾驶、遥感等多个主流方向能够满足基线实验、算法验证、论文实验等场景使用。在计算机视觉领域既有COCO这类通用目标检测经典数据集也包含大量落地场景数据集VisDrone无人机航拍检测数据集、交通标志识别数据集、电力绝缘子缺陷检测、热轧钢材表面缺陷数据集、光伏缺陷数据集。这类工业场景数据集公开渠道获取难度大非常适合工业质检类AI课题与项目。医疗影像数据集是平台特色板块之一收录乳腺病理切片、肺部CT影像等医疗公开样本适合医学图像分割、病灶识别相关研究。医疗数据本身存在严格监管可用于科研的公开样本资源十分有限该板块可以很好满足科研需求。NLP方向包含文本分类、对话语料、知识问答、情感分析等多种数据集可用于文本分类模型、对话机器人、小语言模型微调。除此之外平台还收纳部分小众方向数据集满足多样化选题需求。数据集大小不一轻量数据集可以快速搭建Demo大容量数据集支持正式模型训练配套清晰说明文档降低上手成本。二、API 流式数据集适配代码大模型、推理类模型训练传统数据集使用方式大多是打包文件下载到本地存储当训练需要百万、千万级样本时会占用巨大存储空间文件同步、版本维护成本很高。针对这个痛点Datasetseek 推出API调用形式的数据集服务。数据集包含 Python、SQL、Java、C、C语言多类型代码问答对同时包含数学推理、知识问答类样本适合代码大模型、智能SQL助手、推理模型微调。采用按量计费模式0.06元每条起最高支持50QPS。开发者可以直接通过接口按需拉取训练样本不需要本地存储全部语料。三、小语种语音数据集助力出海语音AI项目落地随着国内AI产品出海浪潮多语种语音识别、语音翻译、海外智能客服需求持续上涨。但是国内大部分数据平台资源集中在中英双语小语种语音配对语料供给不足制约出海语音项目研发。Datasetseek上线标准化小语种语音数据集覆盖日语、韩语、阿拉伯语、泰语、西班牙语、印尼语、葡萄牙语等语种音频为标准WAV格式音频和文本精准对齐信噪比稳定可直接用于ASR语音识别模型训练、语种分类、语音翻译预训练。对于出海AI企业、跨境服务商、多语种语音科研项目来说省去单独对接海外数据源的繁琐流程快速拿到标准化语音语料。四、在线SaaS标注工具形成数据闭环很多项目除了使用现成公开数据集还需要基于自有业务数据进行标注打造专属行业数据集。自建标注系统需要开发、服务器运维、权限管理等投入对于中小团队和科研群体成本过高。Datasetseek平台内置一站式在线标注工具支持文本标注、音频标注、视频标注、图像标注四大类型。图像标注功能齐全支持矩形标注、多边形分割、关键点标注、3D框标注、涂抹分割等十余种标注类型适配目标检测、语义分割、实例分割、姿态估计、3D视觉等主流CV任务。工具采用订阅制开通即可使用无需部署。支持上传数据、分配标注任务、在线质检、导出标注文件标注产出的数据可以直接用来训练模型。从查找公开数据集做基线验证调用API语料微调模型再到自有业务数据标注整套流程可以在同一个平台完成打通AI数据全链路。数据是AI发展的基石数据获取困难、处理流程繁琐一直是AI研发的共性痛点。Datasetseek把多模态数据集资源、API数据服务、在线标注工具整合打造一站式AI数据基础设施降低获取高质量数据的门槛。它能够帮助AI从业者把更多精力聚焦在算法迭代、模型调优、应用落地上面减少在资源搜集、数据清洗、系统搭建上消耗的时间。
阅读完成 · 觉得有帮助？
